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  • 简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:ARM与意法半导体(STMicroelectronics,以下简称ST)共同宣布,ST已正式加人ARMrobed项目。该项合作将允许开发者在使用ST基于ARMCortex—M系列处理器的STM32微控制器系列产品进行开发的同时,自由获取mbed软件、开发工具及在线合作平台,帮助他们实现打造新一代智能电子产品的愿景。

  • 标签: 意法半导体 电子产品 微控制器 开发工具 开发者 ARM
  • 简介:Arm宣布将其DesignStart项目进一步升级,在Cortex-M0和Cortex-M3的基础上,又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目,帮助开发人员在高级设计中轻松访问支持Linux的Arm处理器。

  • 标签: ARM处理器 Linux 嵌入式设计 CORTEX-M3 应用处理器 级设计
  • 简介:从技术经济的角度出发,讨论了如何为项目开发选择合适的嵌入式操作系统。介绍了μC/OS-II、WinCE、Vxworks和嵌入式Linux的特点,分析了各种操作系统的优势和劣势。最后分享了GUI的开发经验和对技术的价值的看法。

  • 标签: 嵌入式操作系统 μC/OS—II WINCE VXWORKS 嵌入式LINUX