简介：聪明的边网络内容条款热点的出现，与巨大的存储空间被装备，，几GB)，开创机会学习在边网络交付录像的可能性。与两个不同常规内容条款交货网络(CDN)并且对等(P2P)策划，这个新交货范例，也就是边录像CDN，要求在设法并列地要服务的用户家/办公室定位的多达百万个边热点活动录像内容条款。明确地，二挑战涉及造边录像CDN，包括边内容条款热点怎么应该被组织为用户服务，并且内容项目怎么应该在为用户服务的不同地点被复制到他们。探讨这些挑战，我们如下建议我们的数据驱动的设计。首先，我们提出一个边区域分区问题联合最大化用户经验丰富的质量并且最小化复制费用，它在自然是NP难的，并且我们设计一个象Voronoi一样分区算法产生最佳的服务房间。第二，满足条款热点复制内容项目到边网络，我们建议边请求预言基于复制策略，它在卸载举止的一座服务者山峰执行复制。我们实现我们的设计并且使用踪迹驱动的实验验证它的有效性。与常规集中的CDN和基于流行的复制相比，我们的设计能显著地改进经验的用户质量，以用户察觉了带宽和潜伏，直到40%。

简介：Device-to-device(D2D)通讯是为改进细胞的网络的一种新兴的技术，它在认识到事情(IoT)的因特网起一个重要作用。光谱效率，精力效率和网络的产量能被合作在一个自我组织的方法在多重D2D用户之中提高。以便没有减少的通讯质量，限制D2D用户和负担的干扰离开D2D用户的精力消费，一个干扰有限多用户合作计划被建议让多重D2D用户在这份报纸解决精力问题和干扰问题。多重D2D用户使用非直角的系列由自我组织的方法形成簇。多重D2D用户被划分成不同合作单位。在不同合作单位之中没有干扰以便以合作单位限制每个D2D用户的干扰。当连接能力不能满足用户率的要求时，它将生产一个中断事件。以便评估通讯质量，D2D连接的暴行概率被考虑连接延期阀值，数据率和干扰导出。除精力可获得性和每个D2D用户的signal-to-noise比率(SNR)以外，当选择中继D2D用户以便提高接待用户的D2D的signal-to-interference-plus-noise比率(SINR)时，在D2D用户之间的距离被考虑。联合导出的暴行概率，在平均连接延期阀值之中的关系，精力的效率和能力的效率被学习。模拟结果证明多重D2D用户合作计划不能仅仅帮助卸载精力消费并且限制D2D用户的干扰，而且提高精力的效率和能力的效率的干扰有限。