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  • 简介:随着社会信息化程度的提高,企事业单位对于信息数据和信息化系统依赖程度的不断增加,企业需要面对铺天盖地的数据信息,包括邮件、报告、电子表格、业务信息等,由于灾难发生所造成的数据丢失和业务中断的损失也越来越大。如何保存和管理数据信息,并实现灾难发生后为使业务持续运行所花费的成本得到控制,成为企业高管和IT经理们面临的首要问题。仅仅依靠扩大存储容量来进行数据管理是非常被动的,不仅导致高额成本,而且带来极大风险。备软件的重要性逐渐得到认可,接受程度也在不断提高。政府部门以及医疗、金融等行业对备的重视程度越来越高,有些还明确地提出了备要求,比如保监会要求所有保险机构的系统宕机时间不能超过8小时。未来,更多的用户会关注RTO(恢复时间目标)、RPO(恢复时间点目标)等与备相关的指标,这对于中国备市场的发展来说是一个利好的因素。

  • 标签: 虚拟化 恢复时间目标 信息化系统 容灾 备份 业务信息
  • 简介:在一些人看来,灾难备份(以下简称备)是一件投入大而短期内很难看到效果的项目,因此对将有限的资金分一部分用于备,总是心存观望。那么,备距离一般中小企业有多远?也许在许多中小企业看来,灾难备份距离本企业比较遥远。然而,美国德克萨斯州大学的调查显示:“只有6%的公司可以在数据丢失后生存下来。43%的公司会彻底关门,51%的公司会在两年之内消失。”可见,支持业务持续性的灾难备份与数据恢复策略是企业确保信息安全的一个关键策略。也是许多行业在遭受自然灾害、恐怖主义袭击、网络犯罪、外部黑客以及内部破坏时所能倚仗的最后的救命稻草。由此可见,一个信息化程度比较高的企业,一个依赖数据发展的企业,备有必要早日提上安全防范的议程。那些关系国计民生的关键行业,如电信、银行、电力等系统,已经率先行动起来,加紧备中心的建设。

  • 标签: 灾难备份 数据恢复策略 信息安全 战略规划 数据共享工程 技术保障
  • 简介:序列拼接算法是DNA测序过程中的关键技术。随着新一代测序技术的发展,如何实现高通量、高效率测序已经成为生物信息学领域的重要挑战,序列拼接算法也在逐渐改进以提高拼接效果。基于deBruijn图的序列拼接算法是目前.使用最广泛的方法之一,对其进行分析研究,利用C++编程实现该算法,并对实验结果进行分析。

  • 标签: 新一代测序技术 高通量测序 基因拼接 DE BRUIJN图