简介：通过扩充情感词典词基数,新建中立词词典,引入网络流行词等方式丰富情感词典,提高分词后情感词匹配的准确性;以某评价类网站网民评论作为原始数据进行分词,提取相应的正向情感分数,负向情感分数,中立情感词个数,评论情感总分值等特征,通过对连续数据的规约提炼离散属性,按照信息增益最大原则生成决策树进行评论的情感分类,去除小概率节点后进行两次实验,对好评的识别率达到90%,对差评的识别率达到92%。对中评的识别率达到75%。
简介：针对嵌入式系统相关课程在评价方式上存在的问题,提出兴趣引导及设计多样的教学评价环节,对学生整个学期的学习过程进行评价,阐述这一教学评价的过程方法,并说明教学效果。
基于决策树的网民评价情感分析
兴趣及多教学手段驱动的过程性评价模式——以嵌入式系统课程群为例
