简介：介绍了LINGO优化软件的使用，指出LINGO在求解动态规划问题时可以不需要目标函数。基于LINGO分别对最短路问题和生产批量计划问题使用动态规划法进行了求解，给出了相应的LINGO求解代码，增强了学生对动态规划法的理解同时提高了使用优化软件编程解决问题的能力。

简介：在信息化浪潮的推动下，我国的电子政务建设近年来取得了长足的发展。北京市作为中国政治、经济、文化中心和2008年奥运会的主办城市，强烈的应用需求和更高的服务标准使得北京市各委办局越来越重视工作中信息化手段的运用，由此催生的电子政务建设项目既实现了业务模式的创新，也积累了宝贵的海量信息资源。

简介：基于标记搜索位置的方法并以矩阵表示法表示迷宫,提出一种对复杂迷宫路径的简洁求解算法。该算法不仅可以获得迷宫从入口到出口的最短距离,而且可以得到以递增排序的次短距离等有意义的批量信息。

简介：针对传统三维凸包算法的不足，阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理，计算其相应的协方差矩阵，求出其特征值所对应的特征向量，并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想，充分利用坐标轴端点来构造初始单形体，结合冲突图来更新凸包数据结构，这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O（nlogn），实验证明该算法具有理论和实际应用价值。

简介：求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法难度相对较大,需要在特定环境下对其收敛特性进行分析,并通过实验方式对这一算法在求解类弱非线性互补问题中的应用效果进行验证,确保其适用性和有效性。具体而言,研究非线性互补问题过程中,需要从理论和算法两个方面进行考量。基于理论对问题解的存在特性、稳定性和灵敏度等相关特性进行分析,而后者的研究重点为有效算法的最佳构建方式和理论分析效果等。

简介：采用多核技术。通过使用Win32API、OpenMP、MPI三种并行模式将求解非线性方程的蒙特卡洛方法的串行方法并行化，得到5种并行化方法。根据数值试验结果，对各种并行方法进行比较，发现Win32API并行模式计算速度最快，最终将结论加以推广。

简介：围绕“计算机问题求解”课程深度引导、自我探索、理论严密、训练充分的理念，结合在地方性院校教学工作的实际，阐述如何培养问题求解能力、引导学生问出问题、帮助学生学会学习，以及编织个性化知识体系。

简介：正则化模型是机器学习、压缩感知与推荐系统等领域的一类重要模型,其具有变量选择与稀疏化处理等功能,可以有效地避免模型的过拟合,完成信号重建或矩阵补全等工作。对稀疏正则化模型进行介绍,分析邻近点梯度算子与交替方向乘子法等最新的求解方法,并对它们的性能进行比较分析。

简介：在网上可以找到大量关于内存优化的文章和软件，“优化内存，让系统运行如飞”．当你面对这种诱惑能不动心吗?在不增加物理内存的前提下让可用内存增加几十兆，这等好事当然不容错过。一旦你相信了他们描绘的美好前景，那你就上当了，这些内存优化软件看上去是不错，可实际上却毫无用处，在某些情况下甚至还会降低系统性能。

简介：在网络飞速发展的今天，带宽总是供不应求，尤其是增长迅速的广域网。广域网的范围从城市间到国家，而且传输的距离越远．延迟就越长，单靠增加带宽是不能解决这个问题的。广域网优化技术是一门新兴技术．通过解决广域网(WAN)用户面临的应用性能缓慢．流量拥塞等难题，从而让广域网具有局域网一样的应用性能．大幅度提升公司的商业运行效率。

简介：nVlDIA系列显卡，SiS矽统SiS961962963南桥芯片组，VIA威盛4-IN-1，ALi扬智芯片组IntegratedDriVer综台驱动工具包，罗技全系列鼠标，Acer宏基310P、320P、610P、620P、620U、620PT扫描仪，优化程序——内存维护管理软件RegRun,优化程序——显卡工具PowerStrip。

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简介：一提到网络优化,许多朋友都会想到3721的“两只猫”(极品飞猫和黄金猫眼),不过在这方面并非完全是“猫”的“专利”,瞧,那只“超级兔子”早已经“摩拳擦掌”了。超级兔子的网络优化是一款能直接提高Windows上传下载速度的软件,非常适用于CABLEModem和ISDN,能直接看到其速度显著提升,但对于普通的56KModem效果则不太明显(最高只能提升30%左右)。

简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

简介：随着网络的普及．加上电子商务概念的不断深化，越来越多的企业开始在因特网上建立自己的网站。与五年前相比．现在大多数企业的网站无论在内容还是形式上都有了很大的提高。

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简介：随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。