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  • 简介:2.5亿辆截至2013年底,全国机动车保有量为250138212辆。其中,汽车(含三轮汽车和低速载货汽车)137406846辆,摩托车95326138辆,挂车1906276辆,上道路行驶的拖拉机15475091辆,其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆,其中汽车驾驶人218719237人。

  • 标签: 机动车保有量 载货汽车 三轮汽车 道路行驶 驾驶人 摩托车
  • 简介:什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

  • 标签: 汽车电子 串行数据 数据采集 电子编码 0BD诊断电路
  • 简介:通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业,并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能,且即使在长距离内也能实现的数据传输。

  • 标签: 数据采集 测量系统 IT行业 测量技术 传输速率 数据传输
  • 简介:以1:15的3/4开口式整车模型风洞为研究平台,对此类风洞的喷口射流剪切的流动结构展开研究,采用热线风速仪针对3种收集口角度和两种不同喷口速度的工况,对射流剪切内的流场进行了瞬时速度的测量。通过对平均速度及速度脉动的分析,得到了各种工况下射流剪切的结构特征、厚度发展特征及其中的脉动分布情况,明确了该风洞射流剪切所特有的非定常流动结构。

  • 标签: 模型风洞 射流剪切层 试验
  • 简介:一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

  • 标签: 出行服务 人工智能
  • 简介:伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

  • 标签: 车载电脑诊断系统 数据参数量 数据选择
  • 简介:车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态,现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量,在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息,具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置,可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量,提高交通事故处理的效率与精细化水平。

  • 标签: 交通事故 点云降噪 点云简化 多站拼接 图形渲染
  • 简介:运用基于商用计算流体力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)软件Fluent及其质子交换膜燃料电池模块,建立质子交换膜燃料电池三维稳态数学模型,考察了膜电极中阴极扩散孔隙率和厚度对燃料电池性能的影响.通过对扩散内部三维流场的分析,验证了阴极扩散孔隙率和厚度的变化对反应气体从流道到扩散和催化的气体扩散量的影响以及对扩散和流道内液态水的排出情况的影响,进而影响了燃料电池电化学反应的活跃程度和电池整体性能.在Fluent软件环境下通过对比扩散不同孔隙率和厚度下的内部流场及电池性能,选择合适的参数可以显著改善扩散的传质特性,使燃料电池获得最佳性能.

  • 标签: 质子交换膜燃料电池 扩散层 FLUENT 数值仿真
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR
  • 简介:数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

  • 标签: 传感器数据 符号聚合近似(SAX) 动态时间规整(DTW) R&D
  • 简介:本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来,我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

  • 标签: 发动机熄火 解析 流深 数据流
  • 简介:(1)数据总线故障分为三大类:电源故障、链路故障和节点故障。无论是链路故障还是挂在总线上的任何一个节点出现故障,都可能对其它控制单元产生影响,使其不能正常工作。因此,在排除数据总线故障时,不能局限于提示的故障部位,还要考虑对总线上其它电控单元的影响。

  • 标签: 数据总线 电源故障 总线故障 节点故障 链路故障 控制单元
  • 简介:通过轴向冲击试验研究碳纤维增强复合材料(CarbonFibreReinforcedPlastic,CFRP)合板加强薄壁铝梁的吸能特性,分析铝梁和复合材料失效模式,对比承载能力经验值和试验结果,引入比吸能等指标对复合材料合板加强薄壁铝梁吸能特性进行定量分析。结果表明,复合材料合板可以显著改善薄壁铝梁的吸能特性,比吸能和碰撞力效率指标最大提高27%和35%,基于现有经验公式可以预测复合材料合板加强薄壁铝梁的承载能力。

  • 标签: 碳纤维增强复合材料 铝合金 薄壁结构 轴向冲击 吸能
  • 简介:基于主动约束阻尼(ActiveConstrainedLayerDamping,ACLD)结构的有限元动力学方程,建立了ACLD板结构的多目标优化模型。以ACLD衬片的位置编号为设计变量,以前两阶模态损耗因子最大化为优化目标,采用改进的快速非支配排序算法(FastandElitistNon—DominatedSortingGeneticAlgorithm,NSGA—II)算法,对ACLD衬片的布置位置进行了优化设计。对于不同的优化方案,设计了基于FxLMS(Filtered—XLeastMeanSquare)算法的控制器,研究了在同一外扰激励下的振动控制效果。结果表明,采用优化后的ACLD衬片配置方案,在被动和主动振动控制中,都具有良好的振动控制效果。

  • 标签: 主动约束层阻尼(ACLD) 多目标优化设计 快速非支配排序算法(NSGA-II) FXLMS算法