简介：本文介绍了大数据技术的概念、特点和典型工作流程。结合交通领域的实际案例，介绍了大数据在路网监控、货车规划和智能出行等领域的实践，以期能够在交通道路规划、道路养护和公交线路规划等方面有更深入的应用。

简介：为满足交警把握当前公安交通管理中心工作所涉及专业知识,学习本职工作相关专业技能、交流并解决职业问题与困扰等需求,同时为有效拓展交警队伍培训平台,全国交警网校于2013年开始建设,2015年1月1日起开始全国试运行.本文全面介绍了全国交警网校的建设对策、技术架构、功能服务、主要业务流程以及全国试运行以来的情况等内容.

简介：人吃五谷生百病,医生常常采用先进的诊断仪器,如肠镜、胃镜、胸片等,准确观察病发原因,再对症下药治疗。汽车和人一样,长期行驶也会出现故障或隐患,维修技师能否象医生一样,通过诊断仪器,不解体观察到故障部位和原因呢?答案是肯定的!内窥镜无损检测就是其中之一。2014年11月,上海大众开展了发动机积炭的内窥镜检测活动,使这一技术迅速风靡全国。本文作者具有22年汽车维修工作经历和丰富的一线修车工作经验,系第42届、43届世界技能大赛汽车技术项目国家集训队教练,专门就这一正在兴起的简单实用技术,通过亲手操作,介绍内窥镜结构原理,推广内窥镜在汽车维修中的实际使用和操作方法。

简介：本文通过对警用无人机进行的大量调研和实地测试，一方面对国内外主要品牌警用无人机进行了对比分析，另一方面对警用无人机的特点和典型应用进行了综述在此基础上以大连市为例，探讨了无人机在交通领域的典型应用，对警用无人机当前存在的问题及今后的发展方向进行了总结分析。

简介：指路系统是沟通人、车、路的纽带，但目前存在快速路附属设施的指路系统不完善和更新相对滞后等问题，严重制约了城市整体路网功能的发挥：特别是老城区快速路通常是在原有的道路基础上经过长周期、分段式改扩建形成，对指路系统的设计设置很难兼顾周边路网的整体科学合理布局考虑，缺乏连贯性、系统性，直接影响快速路的通行效率和秩序。本文以南京市快速内环路指路系统改造为研究对象，通过分析南京快速内环线指路系统存在的问题，通过明确道路管理名称、规范指引路径原则、创新光学模式等措施，提出指路系统改造的方案。本研究旨在为城市快速路指路系统改造和后期快速路指路系统整体设计提供参考。

简介：本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模，监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分，而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解，便可成功地将静止的背景和活动的前景分开，从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感（ReProCS）算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明，ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

简介：大数据时代背景下，各地公安交通管理部门所掌握的数据量急剧增长，本文针对目前公安交通大数据建设的迫切需求，介绍了从数据采集、分布式数据存储、数据分析挖掘到数据可视化应用服务的合众一体化大数据基础平台，以及依托合众大数据基础平台开展公安交通管理部门实战的各类可视化大数据应用服务，包括智能搜索、超级档案、套牌车分析、非法营运车分析、轨迹信息分析、碰撞比对、时空分析、预测分析等。大数据技术必将极大的推动公安交通管理应用向智能化方向不断发展。

简介：随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施，全国道路货运车辆公共监管与服务平台（下称道路货运公共平台）的入网车辆呈爆发式增长，目前已达到130万辆，预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台，如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况，重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统，以及大数据分析和应用情况进行全面介绍，并对平台的未来发展进行展望。

简介：当前，“互联网＋”的潮流正席卷各个行业，带来巨大的机遇与挑战。与此同时，大数据时代的智慧交通已经全面到来。“互联网＋”、“大数据”，两者的碰撞势必带来智慧交通产业颠覆性的创新。“互联网＋”背景下的智慧交通大数据，不仅是交通大数据在采集、共享以及应用方面的创新，更是基于互联网架构，依托大数据资源，推出的公共服务模式的创新。这些全新的服务模式和业务体验，采用“数据＋应用＋服务”架构体系，是一种基于互联网的自服务，是线上到线下的互动服务，让政府、企业、公众联动起来，进而实现多方参与、多元互动、协同共治的形态，从而提高全社会的智慧交通管理效率。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：《公路工程技术标准》（JTGB01-2014）（下称2014版标准）自2015年1月1日颁布实施,该版标准结合我国公路交通事业发展的现状和趋势,在强调交通安全、保护环境、节约资源的前提下,突出公路及其设施的功能在确定技术标准和指标中的主导作用;增加了公路改扩建、运行速度、非机动车和行人密集路段、安全性评价、救灾通道等方面的规定和要求;补充了干线公路交通工程、乡村公路交叉等方面的规定;调整了公路适应交通量、车辆折算系数、交通量预测年限、服务水平等级、路基横断面宽度、纵坡、桥梁减宽、隧道横断面及进出口线形、交通工程分类等方面的规定.

简介：驾驶人考试质量直接影响到新驾驶人的培训质量和驾驶素质，关乎行车安全。积极采用先进技术，规范、严格地抓好驾驶人考试质量，对保障道路交通安全具有重大意义。新技术采用多模卫星定位方式，结合内嵌陀螺仪和加速度计惯性测量单元，对考试车辆在三维度上的轮廓姿态进行组合测量计算，得出考试车辆与考试场地各项目之间的相互关系，从而对考试过程进行评判。该技术能极大地提高驾驶人考试系统的评判准确性和工作稳定性，简化考试场地建设，适应了公安部令第123号发布实施后对驾驶人考试的新要求，具有广泛的应用前景。

简介：本文介绍了全国首个省级公安交通管理大数据警务云平台的建设和应用情况，对各地交通警察部门开展类似大数据项目建设提供了很好的参考和借鉴作用。

简介：一、用钳式万用表测量启动系统故障以前，当我们遇到启动系统故障时，比如启动机转动无力时，只是使用普通万用表测量启动瞬间的蓄电池电压，不能测量到启动机实际消耗的电流与功率，因为直流电流表应用不太普及，所以有时会产生误判。

简介：本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。

简介：湖北是国家老工业基地之一，机械制造、化工、能源等是湖北的重要支柱产业，存湖北国民经济发展中具有重要的战略地位。现代科学技术的发展及产业转型升级换代，机械制造、电力能源、交通运输、现代农业等各行业在机、电和自动化技术应用领域深度融合，对综合应用型人才提出了较高的要求。

简介：机动车缉查布控系统是“智能交通”指挥系统的重要子系统，是道路交通安全防控体系的核心组成部分，可为预防和减少道路交通事故，打击假牌、套牌、报废等车辆上路行驶的严重交通违法行为提供有力的技术支撑，是当前公安交警科技信息化建设的重点工作之一。本文从宝鸡市公安局交警支队缉查布控系统建设与应用工作的实际出发，结合建设应用需求，对如何推进机动车缉查布控系统管理应用，拓展实战成效等方面展开介绍。

简介：智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题，最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限，无法满足对实时性的需求。所幸，这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足，通过对业务逻辑关系的深入分析，采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理，支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点，以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

简介：本文结合国内外现有的研究成果，对潮汐交通理论在实践中的应用进行了探讨，重点对杭州市曙光路潮汐交通的具体设置情况进行研究，如潮汐车道的实施时间、车道设置、配套设施以及相应的管理措施等进行了详细介绍，总结了杭州潮汐交通的基本经验，并提出相应的改善意见，以期潮汐交通在实际应用中能更好地提高道路利用率，满足通行需求，缓解交通拥挤状况。

简介：2015年6月23日至29日，根据公安部人事训练局《关于举办2015年度公安机关高级专业技术人才研修班的通知》要求，公安部交通管理科学研究所承办了公安交通管理大数据技术和实战应用高级研修班。来自公安交通管理部门、公安部直属单位及与公安交通管理相关部分企业共70多人参加了培训。培训采用集中授课、参观考察、