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6 个结果
  • 简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

  • 标签: 密集连接 深度学习 超限学习机 核函数
  • 简介:针对重频激光测距中探测回波信噪比低、探测虚警率高等问题,提出了基于多脉冲信号迭加、脉宽匹配差分和平滑滤波以及三阶累积量谱估计的探测回波综合处理方法.实验及仿真结果表明,采用该方法处理后,可有效抑制探测回波中的噪声,提高探测回波的信噪比,从而提高了重频脉冲激光测距的探测性能.

  • 标签: 高重频 激光测距 信号迭加 平滑滤波 三阶累积量
  • 简介:气体罗茨流量计是主要用于对管道中气体流量进行连续或间歇测量的高精度计量仪表.罗茨流量计中的罗茨转子性能决定了流量计本身的性能,而罗茨转子型线的优劣决定了转子性能的好坏.本研究设计了一种以极角为变量、极径为函数的分段次曲线组成的新型罗茨转子型线,通过编程得到型线上各点的坐标,连接后得到完整的转子型线.还对新罗茨型线的特性进行了分析,并与其他类型的罗茨转子型线进行比较,以验证新型罗茨型线的优越性.

  • 标签: 罗茨型线 分段高次曲线 数学建模 面积利用系数
  • 简介:实验了不用单独熔样而直接移取测铬母液,用铋磷钼蓝光度法测定碳铬铁中的磷。实验结果:相对标准偏差为3.8%,加标回收率分别为100.6%和103.3%,标准样品的测定值与推荐值相符。

  • 标签: 铋磷钼蓝光度法 高碳铬铁
  • 简介:本文对钛厂回收副产物纯四氯化硅中的9种金属杂质进行了测定。采用密封针管取样,转移塑料挥气瓶中,恒温水浴锅控制温度(57℃)通入干燥惰性气体(N2),在塑料挥气瓶挥去基体四氯化硅,富集的金属加入硝酸转变成溶液后定容,用电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)直接测定其中Pb、Zn、Mn等9种微量金属杂质。用Rh做内标元素补偿基体效应和灵敏度漂移。样品的加标回收率为98.15-102.0%,相对标准偏差(RSD)为0.9%-3.5%,检出限为0.009-0.051μg/L。

  • 标签: 高纯四氯化硅 ICP-MS 金属杂质
  • 简介:本文针对我国目前实施的饮用水水质监测标准中两项非挥发性有机物六六六、滴滴涕,利用实验室自制简单的浓缩比液液萃取装置,报道了一种简单快速测定水中六六六、滴滴涕的气相色谱法。方法的最低检测限低于1ng/L。

  • 标签: 六六六 滴滴涕 高浓缩比液液萃取 色谱分析