简介:本文阐述了用超声波短时作用来处理水样,从而找到更科学地计数水体中微囊藻细胞数的方法。并通过实验进一步研究了超声波频率和作用时间对处理效果的影响。
简介:在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.
简介:深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文提出了一种基于卷积神经网络的改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程中特征提取阶段的池化模型进行改进,在下采样过程中对池化域内的每个元素分配合适的权值得到下采样特征图.实验结果表明,我们所提出的基于卷积神经网络的改进算法降低了对宫颈癌细胞图像的识别错误率.
简介:为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.
简介:
简介:数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.
简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。
简介:1杂志栏目设有研究报告、研究快报、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修、管理工作等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。
简介:《福建分析测试》(FUJIANANALYSIS&TESTING)于1992年10月创刊,是由福建省测试技术研究所主办的专业性科技期刊,以学术性和实用性相结合为特点,面向国内外公开发行。适用于广大分析工作者及大专院校师生阅读,也是图书、情报部门必备的科技参考资料。
简介:本文用红外光谱和气相色谱-质谱联用技术分析了废品桶内残留物,确定了废品桶气割时发生爆炸的原因.
简介:按吸光光度法,荧光光度法、流动注射光度法以及计算光度法等分析方法对近年来国内铝的光度分析现状作一介绍,分别叙述了有关测定铝光度法的特点及应用范围。
微囊藻细胞计数法研究
深度卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别
基于卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别的改进算法
一种改进的残差网络宫颈癌细胞图像识别方法
福建分析测试
典型相关分析综述
《福建分析测试》稿约
废品桶爆炸原因分析
国内铝光度分析的进展