简介：引用小窄条控制件对不同旋涡脱落模式进行尾流控制.在振幅比A/D=1.0,无量纲振荡频率feD/V∞=0.413,雷诺数为1200条件下找到了2P旋涡脱落模式并对其进行控制;在振幅比为0.4,无量纲振荡频率0.21条件下找到了2S旋涡脱落模式并对其进行控制;在振幅比为1.5,无量纲振荡频率0.189条件下找到了P＋S旋涡脱落模式并对其进行控制.烟线流动显示实验和热线测速.实验结果表明,单窄条对2S模式旋涡脱落的抑制作用不明显,对2P模式旋涡脱落抑制作用显著,双窄条对P＋S模式旋涡脱落的抑制在一定位置下有显著控制效果.

简介：对雷诺数Re=1200条件下的网柱在均匀来流中横向受迫振荡的尾流控制问题进行数值模拟分析．通过尾部加喷射气流对不同旋涡脱落模式进行尾流控制，通过对网柱在不同振幅和振荡频率下涡脱落情况进行观察研究，最终在无量纲振荡频率feD／V=0．21，振幅比A／D=0．5情况下发现了2S旋涡脱落模式并通过在柱体尾部施加不同速度的喷射气流对其进行控制；在feD／V=0．189，A／D=1．5情况下发现了P＋S旋涡脱落模式并在柱体尾部施加不同速度的喷射气流对其进行控制．涡量图和功率频谱图结果表明，在2S模式下，喷射气流对旋涡脱落抑制效果明显，尤其当喷射速度Ve=5m／s时效果显著．而在P＋S模式下，当喷射速度Ve=2．5m／s时旋涡脱落抑制效果较好，而当喷射速度Ⅵ分别为5m／s和7．5m／s时，抑制效果一般．

简介：管道中的气体在通过止回阀部件时,会出现压力损失,损失值与止回阀的阻力系数有关.本研究通过Solidworks软件对含有止回阀的油烟机管道进行三维建模,利用Gambit对模型进行网格划分,并运用Fluent对不同开度和不同风量下止回阀的阻力系数进行数值模拟,以及通过实验测试对其进行验证.结果表明,风量对止回阀阻力系数影响较小,止回阀开启角度对其阻力系数影响较大,进而根据数值模拟与实验结果得出了止回阀阻力系数与开启角度的关系式.

简介：研制了一种基于LabVIEW平台的瞬态热线法测量导热系数的测试系统,从测量原理、系统硬件、系统软件、数据处理等方面说明了该系统的设计过程.采用有限容积法对瞬态热线法导热系数的测量过程进行数值模拟,并建立迭代算法处理实验数据.通过LabVIEW调用动态链接库混合编程实现了LabVIEW平台对Fortran语言的调用,集成了数据采集和处理模块,实现了测试系统的自动化.通过测量氮气的导热系数验证了该测试系统的可靠性.

简介：提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

简介：通过对不同规格平准器卷烟机卷制的烟支进行试验对比分析,研究了相同条件下烟支内烟丝分布对卷烟烟气指标以及逐口分析的影响。结果表明,使用6槽和3槽平准器卷烟机卷制的烟支,他们的烟支重量和吸阻均较稳定,但6槽与3槽平准器卷烟机卷制的烟支相比,其烟气中的焦油、烟碱和一氧化碳量更低,卷烟逐口间烟气的焦油、烟碱含量变化更小。

简介：本文研究了双氧水工作液的各组分紫外光谱,用系数倍率紫外分光光度法建立了同时测定二乙基蒽醌和四氢二乙基蒽醌的快速分析方法,并与经典的极谱法进行比较,方法误差小于10％,回收率为97.5～105％。

简介：为了深入研究扫描近场光学显微镜（Scanningnear-fieldopticalmicroscope,SNOM）光纤探针导光特性,我们利用VirtualLabFusion光学软件,仿真研究了光纤探针内部的光场分布.结果显示,光纤探针内部的光场分布呈固定的花样;中轴线光场具有峰值结构,其最大值位于探针出口前120nm处;这个最大峰值随着光纤外层铝层厚度的增加呈现先减小后增加,最后趋于稳定的变化,随着光源偏振态的变化呈现正弦的分布.

简介：设计了一种分布式光伏电站数据通讯管理机,包括硬件系统和软件系统.硬件系统基于ARM嵌入式处理器设计,通过RS485/232串口对光伏电站终端设备的实时数据进行采集并解析处理,采用以太网/GPRS与光伏电站控制系统的服务器相连,实现数据的远程无线通讯和传输.软件系统基于多任务实时系统Linux,采用模块化设计,包含了任务管理、内存管理、时间管理和同步通信等功能模块.该通讯管理机具有对分布式光伏电站监控数据的实时采集、存储、分析处理、上传和转发等功能.

简介：1.前言共聚物的链结构以及组成分布比均聚物要复杂的多,无疑对其物理力学性能有着很大的影响。因此,研究共聚物的链结构及其组成分布是很有意义的工作。研究共聚物链结构及其组成分布的方法很多,有化学法、光谱法、色谱法以及核磁共振法等。由于共聚物结构的复杂性,单靠某一种方法进行研究均

简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.