简介：提出一种运用Excel2000完成换热器设计中物性参数的自动输入的简便解决方法，使换热器的设计更加简单、快速、准确。
简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
简介：在基本模糊控制器的基础上，建立参数自调整模糊控制器，用以调节空调房间温度，并用MATLAB软件对该控制器进行仿真。结果表明，参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差，同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。
用Excel 2000解决换热器设计中物性参数的输入问题
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
参数自调整模糊控制器在空调房间温度控制中的应用
