简介:花鲈LateolabraxjaponicusCuvierValencinnes俗称鲈鱼,是广温广盐性鱼类,海水、半咸水或淡水均可养殖。鲈鱼位列“西江四大名鱼”之首,其生长快,肉味鲜美,是我国主要养殖名贵鱼类之一,尤其是沿海近岸地区。但目前鲈鱼养殖苗种主要依靠天然海区捕捞,其数量变动较大、规格较小,直接养成成活率较低。为了充分利用有限的自然资源,提高养殖过程的鱼种质量和成活率,缩短养成周期保证稳产高产,我们对天然捕获的花鲈苗种进行必要的中间培育,试验的目的是将河口天然苗经水泥池的驯养分级培育后,再将平均规格4—5厘米的鲈鱼种放入池塘网围中进行分级培育,产出更大更适合养成的鱼种。
简介:本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明:在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明:相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。