简介:为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树(C&RTanalysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、pH值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。
简介:5月23日至26日在北京召开的中国科协七大,是我国科技界继年初全国科学技术大会之后的又一历史性盛会。这次大会对于加强科协工作,发展科技事业,团结和动员广大科技工作者为建设创新型国家作出新贡献,具有十分重要的意义。认真学习中央领导同志的重要讲话,深刻领会中国科协七大会议文件的精神实质,是当前烟草学会的首要任务,是做好学会各项工作的需要,是进一步增强广大科技工作者的历史责任感和紧迫感的需要,是动员和组织广大科技工作者为建设创新型国家作出新贡献的需要。各级烟草学会要紧密结合烟草改革发展实际,深刻领会和准确把握中国科协七大会议的基本精神.并贯穿到学会工作的各个环节。