简介：本文根据以往对白背飞虱研究的结果和10多年来所积累的灯下、田间虫量资料,对此虫的发生量预测进行了探讨,初步提出了适合本地区的预测方法,经应用验证,平均准确度,短期预测达92.7％,中期预测达89.74％;长期预测准确性也较好。

简介：定位监测是森林生态学研究与森林资源管理的重要手段。为配合江西官山森林大型样地监测与研究，增设了2个闽楠卫星样地（GS22，GS23），并对其群落物种组成和蓄积量本底进行分析。结果表明：（1）两个群落区系组成相似，樟科(Lauraceae)、壳斗科(Fagaceae)、山茶科(Theaceae)是优势科，但物种组成、群落密度都存在一定差异，GS23样地物种数量、植物密度都大于SP22。（2）两个群落中闽楠种群大小分别为132株和122株，二者年均结构相似，幼树、小树较多，种群年龄结构都是增长型。（3）两个样地活立木蓄积量分别16.48m3，25.85m3（相当于每667m218.32m3、28.71m3），其中闽楠占53.59%和49.98%。

简介：本文采用逐次回归方法筛选有关因子组建多元回归预测式,复相关系数分别为0.9898和0.9912,预测水稻吸汁害虫大发生盛期的数量,准确率可达86%。稻叶蝉七月份数量（N7）与各项相关因子的回归预测式:log=-6.385112+0.29046692logN6+1.102265logT2+4.0605263logHR2+2.6268521logTs2+3.7651113logTs5+0.83517715logTs6………………………（1）稻飞虱九月份数量（N9）与相关因子的回归预测式:log=2.8586319+0.62605404logN3+11.625595logHR5+2.4688661logHWp10-5.0346517logTs2+0.25011289logR1+0.31216437logHAp9…………………（2）

简介：利用潮州市农业气象站1980—2009年资料和潮州市气象观测站1971—2009年均气温、降水等资料,挑选主要影响潮州市早稻产量的气象因子,采用多元回归的方法构建了潮州市早稻产量模型,并通过验证分析发现模型的模拟值与实测值的相关性良好;选定CMIP3对未来不同排放情景下做出的三种气候预估,结果表明：潮州市在21世纪总体预估是有显著变暖变湿趋势;将对未来气候预估得到的相关数据带入早稻产量模型发现在三种排放情景的下降趋势均通过显著性检验,在低排放的B1情景下潮州市早稻单产的降幅最小。

简介：对受松突圆蚧不同程度危害的马尾松家系主要次生物质含量变化进行了测定分析。结果表明,高抗马尾松家系（330、386、318、465）针叶的黄酮、单宁及总酚含量显著高于高感的马尾松家系（439、469、458）,不同抗性马尾松家系间均存在显著差异。研究还表明,不同抗性的马尾松家系,其受害后,针叶中主要次生物质黄酮、单宁及总酚含量与未受害相比,均呈增加的趋势,但增加的幅度差异较大;高抗马尾松家系（330、386、318、465）主要次生物质含量增加幅度达100%以上,极显著高于高感马尾松家系。说明针叶中主要次生物质含量高低与马尾松家系的抗虫性有一定关系。