简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。
简介：对各马力段拖拉机的产业集中度进行了分析，并对比了2005年至2006年的数值变化。分析结论认为：我国大中型拖拉机行业为寡头垄断型行业，小拖拉机行业为高度寡头垄断行业；由于购机补贴政策的重点偏向大中型拖拉机，使得大中型拖拉机的产业集中度一定程度下降、市场竞争力度加大；同时，部分企业从小拖拉机市场的退出使得小拖拉机产业集中度进一步提高。
简介：本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。
指纹自动分类算法的研究
我国拖拉机行业产业集中度及演进特征分析
基于k-means聚类算法的入侵检测系统的研究与实现
