简介:土壤侵蚀过程复杂,很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题,从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测,并与BP神经网络的方法进行了对比,取得了较好的预测精度。
简介:四川汶川特大地震灾害发生以来,各级科协及所属科技团体迅速行动,按照党中央、国务院的总体部署,全力以赴投入抗震救灾和灾后重建工作,涌现出大批贡献突出、事迹感人的先进集体和先进个人。为大力弘扬伟大的抗震救灾精神,表彰模范典型,进一步激励广大科技工作者充分发挥先进生产力开拓者的作用,经中国科协七届常委会第八次会议审议通过,
基于支持向量机的小流域水蚀预报模型研究
中国水土保持学会泥石流滑坡防治专业委员会获中国科协抗震救灾先进集体崔鹏研究员获先进个人