简介：为探讨我国湿地的保护和合理利用问题，提出实用性较强的中国湿地类型分类系统；论述各类湿地的分布特征；分析我国湿地保护与利用中存在的水问题，如湿地生态需水严重短缺、水体污染加剧、泥沙淤积日益严重、生物多样性下降等；并以黑龙江扎龙湿地为例，对其主要水问题进行具体分析；提出破解湿地水问题的重要途径。

简介：采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据.为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类.2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高.与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知:土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度,提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果.研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴.

简介：为提高水土保持遥感调查中的分类精度，基于虚拟地理信息系统（VirtualGIS）软件平台，构建伊洛河流域的虚拟现实环境，以SPOT5卫星2．5m空间分辨率的影像为数据源，在卫星影像的三维可视化观察的基础上，选择训练样地并定义分类模板。通过与传统二维环境下的分类模板定义技术进行比较，发现前者分类模板定义褴体精度可以达到95．48％，而后者最高达88．19％；认为虚拟现实技术可增强解译人员对遥感影像的认知能力，有助于提高分类精度，表明其在遥感影像分类方面具有较大的应用潜力。