简介：摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一，而心电信号（ECG）是诊断心血管疾病的主要依据。近年来，随着计算机技术的发展，心电信号的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信号分析系统中，影响心电自动分析结果可靠性的因素很多，其中一个重要原因就是心电信号中存在的各种干扰，如随机噪声、基线漂移、肌电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信号混叠，引起心电信号畸变，使整个心电信号波形模糊不清，并对心电各波段的正确识别造成很大影响，从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形，以提高分析和诊断的精确性，首先要对心电信号数据进行预处理和特征提取，使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此，选择合适的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。

简介：摘要目的分析汽车零部件制造行业职业病危害，并总结其防控措施。方法通过调查、检测及分析等方式对汽车零部件制造行业职业病危害及防控措施进行分析与总结。结果经过调查发现汽车零部件制造行业职业病危害主要包括化学毒物、噪声、电焊弧光、X射线、粉尘、高温、振动等；汽车灯具总成表面处理工作所涉及到的甲醇、甲苯浓度大于职业接触限定值；汽车转向或悬挂系统焊接工作所涉及到的电焊烟尘、二氧化锰大于职业接触限定值；汽车轮圈制造工作、汽车转向或悬挂系统制造工作所产生的噪声大于职业接触限定值，其他职业危害因素均小于职业基础限定值。结论针对汽车零部件制造行业，注塑、喷涂或涂布、铸造、发泡、焊接、探伤等岗位是职业病危害控制的关键，需要采取综合措施进行防控，减轻对从业人员健康的影响。