简介:摘要基于FPGA的硬件系统的现场升级是通过FPGA更新其外挂的EEPROM中存储的配置文件来实现的。但是如果在更新EEPROM的配置文件过程中,突发系统掉电,会导致EEPROM中的配置文件不完整,再次上电后FPGA无法工作,从而导致系统失效。本文讲述了一种基于Xilinx的Multiboot的备份升级方法,该方法可以有效的解决产品在线升级FPGA过程中突发掉电导致系统失效的问题,并且工作可靠。
简介:摘要:目的:探究大数据环境下网络课程在普外科护理教学中的应用。方法:选取我院2018年12月至2019年12月实习普外科护士136人为对象,随机分为两组,每组各68人,对照组接受传统方式教学,观察组接受大数据环境下网络课程教学。比较两组护士教学前后测试成绩、自主学习能力评分接受教学后护理患者满意度。结果:两组护士教学后测试成绩、自主学习能力评分均高于教学前(P<0.05),教学后观察组护士测试成绩、自主学习能力评分优于对照组护士(P<0.05);观察组和对照组护士接受教学后护理患者满意度分别为97.01%和85.29%,两组患者满意度比较有统计学差异(P<0.05)。结论:普外科护理教学中使用大数据环境下网络课程可以有效提高护理教学效果,改善护士自主学习能力,提高普外科护士护理水平。
简介:摘要 目的:利用在线 GEO数据库构建喉鳞状细胞癌的 ceRNA调控网络,并且挖掘喉鳞状细胞癌的关键 miRNAs。方法:利用 GEO数据库中的 GSE137308高通量测序数据,分析在喉鳞状细胞癌组织中表达异常的 miRNA、 lncRNA和 mRNA( |logFC|>1, p<0.05)。根据 ceRNA调控网络理论,构建喉鳞状细胞癌的 lncRNA-miRNA-mRNA调控网络,并使用 Cytoscape软件可视化。根据 miRNA在 ceRNA调控网络中的节点数,挖掘喉鳞状细胞癌的关键 miRNAs。 结果:在喉鳞状细胞癌组织中,发现了 1342个差异表达 mRNA,其中上调 926个,下调 416个; 25个差异表达的 miRNA,其中上调 15个,下调 10个; 989个差异表达的 lncRNA,其中上调 644个,下调 345个。构建了喉鳞状细胞癌的 ceRNA调控网络,发现了喉鳞状细胞癌的两个关键 miRNAs( hsa-miR-1299、 hsa-miR-6720-5p)。
简介:目的运用人工神经网络数据挖掘技术分析与浸润性膀胱癌患者预后有关的各种因素建立预测浸润性膀胱癌患者5年生存状态的预后模型,并与传统的Logistic回归分析比较评价其效果。方法收集从2006年1月至2009年12月在我院接受诊治的134例浸润性膀胱癌患者的资料。所采用数据挖掘技术为人工神经网络(ANN)。将所有病例分为两组:一组作为训练样本,不参与数据挖掘过程,共计27例;一组用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程共计107例。应用Logistic回归模型的相关评价指标来比较两种方法对于评价预后模型的准确度。结果T分期、肿瘤直径、是否有淋巴结转移、肿瘤单发及多发、手术方式、病理分级,6项指标均与浸润性膀胱癌患者的5生存状态相关(P<0.05)。ANN模型预测患者5年生存状态的准确率为85.18%、敏感度为57.14%和特异度为95.00%,Logistic回归模型的相关评价指标,准确率77.78%、敏感度44.44%、特异度94.44%。神经网络各项指标均优于Logistic回归模型。结论数据挖掘技术可从与浸润性膀胱癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态。
简介:摘要 目的 探讨基于神经网络技术分析肺功能数据在非急性发作期哮喘长期管理中的临床效果。方法 本课题选取我科门诊的10例非急性发作期的哮喘患者,随机分组,手机组和预测组各5例。手机组:患者使用手机小程序填写ACT问卷,使用手持肺活量仪自测肺功能并上传数据到手机小程序,医师端及时依据患者症状和肺功能数据,给予患者指导和用药调整。预测组:在手机组的基础上,研究人员建立数据库,结合神经网络技术分析肺功能和ACT评分,预测下一阶段患者可能达到的哮喘控制水平,医生依据患者的实时数据和预测结果,给予患者精准干预;患者加强自我管理。结果 对所有研究对象均随访6个月后进行评估,预测组在遵医行为(P