学科分类
/ 1
6 个结果
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:【摘要】 目的: 研究急性期面瘫(风寒证)针灸最佳治疗方案以及其效果的评价。 方法: 选择我院 2017 年 4 月至 2018 年 4 月收治的 109 例患者作为本次的研究对象,并且将其随机分入到 16 个正在治疗的组中进行治疗,治疗过程中对穴位注射、对温针灸、刺络放血、电针这四个方面的因素进行正交设计,并且观察患者的神经功能评分。 结果: 联合刺络放血、温针灸、穴位注射以及电针进行治疗,效果最好。 结论: 对于急性期面瘫联合 刺络放血、温针灸、穴位注射以及电针进行治疗治疗效果最好,能够有效帮助患者得到恢复,值得应用与推广。

  • 标签: 风寒型 面瘫急性期 温针灸 优化方案
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:[摘要]目的:查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法:抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例,肺炎CT影像测试模型6例,CT影像测试分类模型28例,非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例,基于深度学习,对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析,并进行对比分析。结果:基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用,病灶分切部位的特异性是97.2%,灵敏度是95%,新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大,在统计学方面存在意义(P<0.05)。结论:致。

  • 标签: 深度学习 肺炎 病灶分割 新冠肺炎 应用
  • 简介:[摘要]目的:查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法:抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例,肺炎CT影像测试模型6例,CT影像测试分类模型28例,非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例,基于深度学习,对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析,并进行对比分析。结果:基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用,病灶分切部位的特异性是97.2%,灵敏度是95%,新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大,在统计学方面存在意义(P<0.05)。结论:致。

  • 标签: 深度学习 肺炎 病灶分割 新冠肺炎 应用