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简介：【摘 要】目的：探究适用于妇产科护理安全管理的方法。方法：本实验所研究的对象是我院妇产科收治的100例患者，实验开始时间为2020年5月，实验结束时间为2021年6月，根据单双数法将患者进行组别的划分，参照组与实验组每一组别各包含患者50例。参照组患者运用常规护理安全管理，实验组患者运用精细化护理安全管理，比较两组患者护理前后依从性评分、负面情绪评分，探究精细化护理安全管理在妇产科护理安全管理实践中是否适用。结果：经分组比较研究后发现，实验组患者护理后依从性评分高于参照组患者，负面情绪评分低于参照组患者，示之为P

简介：【摘要】转录组测序（RNA-seq）是生物医学研究的重要手段之一，对数据进行质量控制，剔除质量异常样本，是保证生物学结果准确的必要前提。然而，现有的质量控制工具都局限于单个样本或单一数据层面，不利于分析人员多角度发现异常样本。本研究基于R语言开发了RawdataQC软件包，可以在原始数据、比对数据和基因表达谱三个层面对多个样本进行质量控制；通过可视化方法，帮助使用者综合多个数据层面发现低质量样本。本研究将助力广大临床医生和研究者开展转录组数据质量控制，为生物学结果准确提供质量保证。

简介：【摘要】目的：对新生儿肺炎患儿实施护理干预的临床效果分析。方法：选取2020年1月～2021年1月在我院接受治疗的新生儿肺炎患儿48例作为研究对象，将患儿按照随机数字表法分为对照组和试验组，每组24例患儿，其中对照组的患儿采用常规护理方法，试验组的患儿给予护理干预，对比干预后患儿临床症状改善情况。结果：护理后，体温恢复正常时间、湿啰音消失时间、咳嗽消失时间以及住院时间对比，为试验组更低，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：对新生儿肺炎患儿实施护理干预可有效缩短临床症状消退时间，值得在临床中推广应用。

简介：摘要：实现智慧化是建设高质量机场的保障。智慧机场是指基于先进管理理念，充分利用前沿科技水平来优化服务品质，提升旅客体验和运行效率，实现机场的智能化、可视化、共享化。智慧机场的建设还充分考虑了平安、绿色、人文的需求，致力于构建现代化协同服务平台。基于此，本文章对大数据技术在智慧机场领域的应用研究进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：【摘 要】目的：研究对于患有哮喘的患儿在治疗的过程当中，采取常规护理与院外循证护理两种方式，对比两种护理方式的治疗效果情况。方法：选取2019年1月~2020年9月在我院就诊并且接受治疗的270例患有小儿哮喘的患儿作为研究对象，将其采取随机分组的方式，分为研究组以及对照组各135例患儿，分别采取院外循证护理以及常规护理两种方式，对比两组患儿的护理效果以及治疗情况。结果：研究组患儿在住院次数、疾病发作次数以及急诊次数明显少于对照组患儿（P

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简介：【摘要】目的：探讨医院病案统计管理系统采用数据质量控制的临床价值。方法：选择 2017年 2月 ~2019年 2月我院病案 2000份，遵照双盲法分组标准分为研究组、对照组，各 1000份，分别采取数据质量控制管理与常规管理，对比两组数据管理评分与数据录入错误发生情况。结果：研究组数据录入错误发生率为 0.30%，与对照组的 2.50%相比优势明显；且对照组数据管理评分低于研究组，存在统计学意义（ P＜ 0.05）。结论：数据质量控制管理应用于医院病案管理过程中，能够保障病案的质量，值得推广。

简介：摘要 :B

简介：【摘 要】目的：探寻将舒适护理应用于血液透析患者护理实践中的效果。方法：选取2020年4月-2021年4月60例于我院接受血液透析治疗的患者作为本实验的研究主体，将单双数法作为依据对患者进行组别的划分，乙组与甲组均包含患者30例，甲组患者在治疗期间对其运用舒适护理，乙组患者在治疗期间对其运用常规护理，比较两组患者护理前后负面情绪评分、并发症发生率，分析舒适护理是否适用于护理血液透析患者。结果：经分组对比研究发现，甲组患者并发症发生率、负面情绪评分与乙组患者相比更低，示之为P

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简介：摘要：医疗卫生是关系到所有人的重要方面，也是保障人民生活和国家产业稳定发展的重要保障。目前我国医院对于自身的发展管理较为严格，而且随着数据化管理模式的充分应用，医院的信息化管理模式逐步应用。因此目前我国的很多医院开始逐步实现医院数据的整合和应用管理，希望以此实现医院医疗数据的全面数字化管理，提升数据的综合管理水平。我国最近几年医疗健康大数据的规模和应用较为广泛，但是仍旧存在很多相应的问题，比较明显的就是医疗健康大数据所面临的数据分散和数据联通共享的问题。因此笔者在本文中，主要是对医院信息化视域下的医疗数据整合应用情况进行全面的分析，结合医疗数据应用中的难题分析，得出具体的数据整合方案和方法。