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5 个结果
  • 简介:摘要:目前生活节奏加快,心理障碍患者增多,精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展,人工智能登上历史的舞台,并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据,大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障,标准数据可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点,在医疗辅助技术领域开展数据建设,为将来智慧医疗打下先期基础,缓解精神卫生专科医院现有困局,是我们当下要研究的重要课题。

  • 标签: 精神卫生 人工智能 数据集 大数据 智慧医疗
  • 简介:摘 要:目的:讨论预检分诊在三级医院传染病防工作中的实施效果。方法:随机选择2020年1月~2020年6月本院就诊的600例患者,对其临床资料进行回顾分析,讨论医院预检分诊工作方法以及其实施效果。结论:600例患者均接受了预检分诊,分诊标准落实良好,患者后续就诊科室与其疾病类型、病情相符;同期院内未发生患者、医护人员感染情况。结论:在三级医院传染病防工作中,通过落实预检分诊环节可以有效的对传染病患者有效区分,实现对传染病的良好控制。

  • 标签: 预检分诊 三级医院 传染病防控
  • 简介:摘要:【目的】分析当前青岛地区大学生吸烟、烟行为,并探讨其影响因素。【方法】采取分层整群抽样方法,抽取青岛地区4所本科院校大一至大三大学生,共发放问卷800份,回收有效问卷760份,有效回收率95%,问卷通过面对面形式发放。【结果】男生、女生吸烟率分别为36%和6%;48%大学生愿意参加烟活动;朋友、教师、父母、学历压力等是大学生吸烟主要影响因素;宿舍有禁烟标识、周边人介意吸烟等是大学生烟主要影响因素。【结论】男大学生是主要吸烟群体,家长、学校应将加强烟工作,积极采取烟措施,构建“无烟”大学环境。

  • 标签: 大学生 吸烟 控烟 影响因素
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  • 简介:摘要:在全世界进行新冠肺炎疫情防期间,为了能够有效减少人与人接触的几率,提高新冠肺炎疫情防效果,相关部门就要加强对应急信息管理中存在的问题进行分析,结合相关的管理制度提出针对性的解决对策。本次研究深入的分析了新冠肺炎疫情防中所遇到的应急信息管理问题,并提出了一些针对性的解决措施,旨在促进我国新冠肺炎疫情防的能力及水平。

  • 标签: 新冠肺炎 公共卫生事件 疫情防控 应急信息管理 防控措施