简介：【摘要】

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简介：【摘要】目的：进行高血压性脑出血早期扩大预测中应用基于基线CT平扫的放射组学方法的效果探究。方法：本次选取主要为高血压脑出血患者83例，试验起始于2022年1月内，终止于2022年12月内，对各个患者进行基线CT平扫的放射组学方法预测高血压性脑出血早期扩大情况，后进行综合诊断，将预测结果与综合诊断结果进行比较。结果：综合诊断后确诊39例患者为早期扩大。基线CT平扫的放射组学方法敏感度为100%、特异性为97.72%、准确性为98.79%，均较高，且与综合诊断结果之间无显著差异（P>0.05）。结论： 基于基线CT平扫的放射组学方法预测高血压性脑出血早期扩大有着较高敏感度、特异性与准确性，可为临床诊疗提供重要参考。

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简介：【摘要】目的 探讨急性百草枯中毒患者早期血钾浓度对预后的预测价值。方法对 2012年 1月 1日至 2018年 12月 31日 PQ中毒就诊于安徽医科大学第二附属医院的 124例患者临床资料进行回顾性分析，根据 30天后转归情况分为生存组和死亡组；建立多因素 Logitic二元回归模型，评价 PQ中毒的预后危险因素。结果 124例患者死亡组患者口服毒物剂量、 WBC、血肌酐、 T-CO2、血钾较生存组明显升高，

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简介：【摘要】目的:探讨超声测量宫颈长度预测双胎自然早产的临床价值。方法:于2019年3月至2020年6月在我市妇幼保健院选择双胎早产孕妇150例，按不同测量方法分为3组，每组50例。分别用经腹超声、经阴道超声和经阴道超声测定双胎胎儿宫颈长度，比较分析双胎儿宫颈长度与自然早产的关系。结果:三组检测孕妇CL

简介：摘要：故障预测与健康管理(prognostic and health management，PHM)是一种先进的视情维修，感知并预测设备故障发生的时限，可有效规避事后维修的弊端，并预防维修的过度，其理念和技术注重了解和预测设备的故障发生几率，或在出现未预测到的故障时，维修决策系统如何快速准确的开展维修工作，可有效提高设备开机率，并大幅降低使用周期内的维修频率和费用。基于此，以下对医疗设备故障预测与健康管理体系结构进行了探讨，以供参考。

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简介：摘要:慢性难愈性创伤术后感染预测方法存在准确率低的问题，为此设计了一种基于logistic模型的慢性难愈性创伤术后感染预测方法。基于细胞活化状态，识别慢性难愈性创伤形成机制的特征，计算数据集的基尼值，利用logistic模型预测感染范围，构建术后感染预测模型，实现慢性难愈性创伤术后感染预测方法的设计。实验结果:与其他两种慢性难愈性创伤术后感染预测方法相比，本文的慢性难愈性创伤术后感染预测方法的平均准确率分别为74.150%、58.827%和58.079%，表明该方法与logistic模型结合使用时更加有效。

简介：【摘要】目的：探究分析Ⅱ期心脏康复中心肺健康改善的预测因素。方法：选取我院（2019年1月-2023年1月）治疗的Ⅱ期心脏康复患者200例，对影响其心肺健康改善的因素进行分析。结果：患者的心肺健康改善状况和其年龄、糖尿病、高血压、高血脂、吸烟和左心室功能障碍等因素之间的差异显著（P＜0.05）；且基线特征之间的差异存在统计学意义（P＜0.05）。结论：糖尿病、高血压、高血脂、吸烟、左心室功能障碍及基线适应性不足等因素都会影响患者的代谢当量，继而对Ⅱ期心脏康复患者的心肺健康改善状况造成影响。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步，医疗器械在医疗领域的应用越来越广泛。医疗器械的可靠性关系到患者的生命安全，因此对医疗器械的可靠性进行分析和故障预测显得尤为重要。本文首先介绍了医疗器械可靠性的重要性，然后详细阐述了医疗器械可靠性分析和故障预测，最后提出了提高医疗器械可靠性的措施和建议。

简介：目的对一家某省级公立三甲医院卫生人力资源未来需求情况进行预测,为该医院科学的卫生技术人员配置提供量化参考。方法分别采用一元线性回归模型和灰色预测模型对医院2014—2016年门（急）诊人次、实际占用总床日数进行预测,按照医生日均负荷工作量测算出医疗岗位人员应配置人数,其他卫生技术岗位人员则按照与医疗岗位人员的比例关系进行配置。结果建立线性回归模型预测出未来3年医院年实际占用总床日数分别为588258、622587、656917;建立灰色预测模型GM（1,1）预测出未来3年医院年门（急）诊人次分别为865445、973280、1094550。2014—2016年所需医疗岗位人员数量分别为820人、807人、825人,护理岗位人员数量分别为1025人、1049人、1114人;药学岗位人员数分别为115人、121人、148人;医技岗位人员数分别为164人、145人、132人。结论该医院可参考该预测结果配置卫生人力资源,优化卫生技术人员的结构和数量。

简介：摘要：人工智能技术与医疗技术的结合，对于医疗工作的开展起到很大的推动作用。应用人工智能记录透析患者生命体征等重要参数，能够帮助医生或护理工作者做出决策，主要体现在功能监测及结局预测方面。

简介：【摘要】目的：本文针对实施胃癌化疗的患者作为研究对象，对其营养不良风险的相关因素进行分析，便于护理人员依据危险因素进行科学防控和精准施策。方法：选择2022年5月-2022年10月在我院进行治疗的胃癌术后化疗患者共60例。根据对患者的营养风险评估，分为营养正常组和营养不良组，通过患者发生营养不良的单因素分析，找出有统计学意义的因素进行Logistic回归分析构建预测模型。结果：对比两组患者的NRS-2002评分、营养状况、影响胃癌术后化疗患者的营养风险单因素、多因素Logistic回归分析得出，对胃癌术后化疗患者发生营养不良的独立因素有化疗期间肠外营养支持、手术方式、临床分期、文化程度和年龄。结论：对胃癌术后化疗患者来说，需要提前开展营养风险评估，针对患者的实际情况给予营养支持和饮食指导，使其营养状况得到有效改善。

简介：摘要：目的：探讨老年维持性血液透析病人生存预后的独立危险因素，构建风险预测模型。方法：采用便利抽样法选取２０２２年５月—２０２３年５月收治的２３９例老年血液透析病人为研究对象，回顾病人一般资料，根据其是否发生生存预后将其分为生存预后组和非生存预后组，通过单因素分析确定老年维持性血液透析病人生存预后的影响因素，通过多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析其独立危险因素，构建Ｌｏｇｉｓｔｉｃ风险预测模型。通过Ｈｏｓｍｅｒ－Ｌｅｍｅｓｈｏｗ（Ｈ－Ｌ）检验和受试者工作特征曲线（ＲＯＣ）对模型的诊断效率进行综合性评价。结果：老年维持性血液透析病人生存预后发生率为２２．５９％。单因素分析结果显示，不同性别、年龄、是否跌倒、是否锻炼、脑卒中病史、抑郁情况、透析时间、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数、血清白蛋白、血红蛋白、肌酐、尿素氮清除效率、体质指数的老年维持性血液透析病人生存预后发生情况比较，差异有统计学意义（Ｐ均＜０．０５）；多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示，高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生生存预后的独立危险因素（Ｐ均＜０．０５）。结论：基于年龄、糖尿病、血管通路、NLR、血清白蛋白五个变量构建在线动态列线图，可较准确预测MHD患者1～3年生存率。

简介：摘要：目的：本文通过利用高频彩色多普勒超声检查技术对预防甲状腺恶性结节进行分析研究。方法：本文通过对2019年12月至2020年12月期间，我院接受护理治疗的98例甲状腺患者为研究对象，医护人员通过对98例患有甲状腺患者进行检查并按照TI-RADS等级方式进行分类，发现有51例患者可达到4级，25例患者达到3级，15例患者达到2级，7例患者达到1级。医护人员通过对甲状腺患者采用高频彩色多普勒超声检查，通过对超声图像、血液流动情况进行分析研究。结果：本文通过对甲状腺患者采取高频彩色多普勒超声检查护理治疗，可以通过超声诊断结果来判断甲状腺患者患有恶性结节还是良性结节。医护人员通过对患者的超声检查结果可以发现良性结节无论是从形态、边界、回声、血流等情况与恶性结节具有较大的差异，符合统计学意义（P

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简介：目的建立传递函数模型,预测儿童医院日门诊量,并找出天气相关指标和儿童医院门诊量的相关性,为门诊管理决策提供依据。方法应用SPSS17.1软件,利用2014年前41周日门诊量的数据和天气相关指标建立函数传递模型,预测下一周的日门诊量,计算误差率。结果日门诊总量预测模型的表达式为ARIMA（0,1,2）（0,1,1）7,与最高温度、最低温度显著相关,平均误差率为4.32%。结论传递函数模型能准确预测儿童医院日门诊量,其能为医院门诊管理提供准确的预测数据。