简介：摘要：随着科技的迅猛发展，智能化康复治疗技术正日益受到关注和推广。本文首先概述了智能化康复治疗技术的现状和定义，然后分析了各类康复治疗技术在智能化方向上的发展趋势，接着，提出了推动康复治疗技术智能化发展的策略，最后，强调智能化康复治疗技术的应用将为康复领域带来深远的影响。

简介：摘要：在现阶段，随着我国社会经济的飞速发展，科技水平的不断提升，信息时代已经悄然来临，与此同时，也为各行各业带来了新的发展机遇。就目前阶段而言，我国电气工程及自动化控制发展趋势良好，逐渐受到了人们的重视，在医院电气工程及自动化中，通过合理的运用智能化技术，结合信息化管理，不仅可以充分提升的电气工程自动化控制的效果，还可以实现降本增效，从而进一步促进医院电气工程自动化的飞速发展。本文针对于，医院电气工程及其自动化的智能化技术应用，展开论述，希望可以对专业人士提供一些帮助，仅供参考。

简介：

简介：摘要：随着科技的不断发展和智能化的兴起，医疗行业也面临着收费管理体系的转型和升级。传统的医疗收费管理系统已经不能满足医院发展的需求，出现了多种问题，这些问题的存在给患者与医[1]院带来了不良的影响，甚至可能导致冲突事件的发生。因此应该引入智能化管理系统，利用现代化的技术，对收费管理系统进行实时监测，提高收费的透明度和准确性，不断满足患者的个性化需求，提高医院的经济效益和服务质量。

简介：摘要：在社会不断发展过程中，人们对于医疗水平的要求也越来越高。医学影像成像技术作为一种新兴技术，具有重要的应用研究价值。简要介绍医疗影像技术实际特点，提出现阶段医疗影像技术创新发展策略。对于不断提升医疗影像技术实际水平以及促进医疗卫生事业进一步发展具有重要现实意义。

简介：摘要：本文介绍了一种智能化有温度的养老新型商业模式——“跨代”共享。该模式是一种新的老年人与年轻人相处的模式，通过提供交流的平台，实现空余房间的独居老人与有住房问题的年轻人的互惠互利。在该模式下，年轻人可以缓解经济压力，独居老人可以缓解孤独感与恐惧感。本文介绍了该模式的实施要求、目标人群、研究方法等，并对该模式的优化提出了建议。

简介：摘要：本文旨在探讨重症监护室医用设备警报智能化管理的实践与理论，以提高医疗保健领域的安全性和效率。随着医疗技术的不断发展，重症监护室的医用设备数量和复杂性不断增加，警报管理成为一项关键挑战。我们首先介绍了当前警报系统存在的问题，包括虚警过多、漏报情况和医护人员疲劳等。然后，我们讨论了智能化管理在改善这些问题方面的潜力，包括使用机器学习算法和传感器技术来优化警报触发和处理过程。通过对相关案例研究和实施经验的分析，我们提出了一种综合性的智能化管理框架，旨在提高警报系统的准确性和响应速度，降低医疗错误的风险。最后，我们强调了此研究的重要性，为未来医疗设备警报管理的改进提供了有力的参考。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨数字化工厂技术的关键方面，包括其在智能制造中的作用以及实现这一技术的关键要素。强调了数字化工厂技术的重要性，不仅对制造企业具有战略意义，还对整个供应链、产品设计和客户服务等领域产生深远影响，期望能够为相关人员提供参考。

简介：【摘要】目的:本文主要研究与探讨实施多模块康复护理模式在脑卒中患者智能化随访中的应用效果。方法：本次随机抽取我院86例脑卒中患者进行分析研究，时间为2021年9月至2022年9月，采用分组对照方式，就86例智能化随访中脑卒中患者根据随机抽样的方式平均分为两组，每组43例患者，给予两组患者不同护理模式，实施常规护理的43例命名为参照组，实施多模块康复护理模式的43例命名为研讨组，分析研究脑卒中患者智能化随访中实施多模块康复护理模式后的自我管理行为水平、生活质量。结果：研讨组智能化随访中脑卒中患者经循证护理健康教育模式干预后，护理效果显著，其中研讨组患者自我管理行为水平、生活质量评分优势，P＜0.05，有研究价值。结论：脑卒中患者通过多模块康复护理模式的有效干预，有效提高患者自我管理行为水平，同时改善患者生活质量，值得运用。

简介：【摘要】目的：探讨多体位智能化下肢康复机器人在脑卒中患者康复训练中的应用效果。方法：从本院于2021年1月至2022年10月间收治的脑卒中患者中，随机抽选50例患者作为研究对象，应用随机数字表法，分为实验组和对照组，对照组给予常规康复训练，实验组给予多体位智能化下肢康复机器人联合康复训练，两组各25例，对比两组患者的康复效果。结果：干预后，实验组的各项康复指标明显高于对照组（P＜0.05）。实验组康复满意度明显高于对照组（P＜0.05）。结论：在脑卒中患者的康复训练中，应用多体位智能化下肢康复机器人，应用效果显著。

简介：摘要：随着我国医疗水平的提升，医疗机械设备能够辅助临床诊治，当前各大医院已开始根据需求引进各类先进的医疗设备，但管理和维修问题一直是薄弱环节，如未能做好此项工作，则可能会引发风险事故，因此要积极探究新模式，避免影响后续医院的发展规划。由于医疗设备中包括内部多种模块，为了能够契合时代的需求，需要对维修与管理进行了相应的革新，从全方位入手进行优化和调整，通过完善各项规章制度使工作开展能够符合应用需求，以此确保各项医疗活动能够顺利开展。

简介：摘要：当前，医疗成像中的大数据和人工智能技术正在快速发展，有着广泛的应用前景。AI在疾病诊断、肿瘤分型、基因表达模式和预后评价等领域得到了越来越多的重视。然而，目前该技术在医疗卫生等方面还面临着巨大的技术难题和瓶颈，主要表现为：缺少相应的技术规范和标准；缺少深度学习和机器学习方法的可重现性；以及如何提升其临床适用性等。为此，必须加大对医学成像技术的研究力度，推动其在医疗成像技术中的实际应用。

简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

简介：【摘要】目的：探析个体化护理在重症支气管哮喘（英文简称：SA）病人机械通气治疗期实施效果。方法：本次选择医院内ICU为研究地点，患者数：60例，选择时间：2021.12至2023.1，盲选后均分，共2组，即对照组（30例）：基础护理；观察组（30例）：个体化护理，分析2组施护效果。结果：2组SA病人各项护理指标对比，观察组肺功能更优异，满意度、Kolcaba评分更高，治疗时长、并发症更少，相比存差异P＜0.05。结论：SA患者肺通气换气功能严重受损，实施个体化护理可有效改善肺功能，提高病人依从性、满意度，降低并发症率。

简介：[摘要]目的：探讨模块化护理在ICU重症肺炎机械通气患者护理中的应用效果。方法：将我院收治的72例ICU重症肺炎机械通气患者作为研究对象，按照护理方式的不同分成两组，每组36例，将实施常规护理患者纳入对照组，将采用模块化护理患者纳入观察组，比较两组患者护理效果。结果：护理后观察组PaO２、PaCO２改善更加明显，与对照组比较差异显著(P

简介：摘要：自5G技术问世以来，我国医疗信息化建设获得了前所未有的发展动力，同时，5G技术的出现也标志着我国医疗信息化建设步入了新纪元。依托5G技术较高的连接密度以及良好的移动性，可有效改善目前我国医疗资源分配不均的现状，也可让各地的医疗服务质量得到有效均衡，从而为医疗服务参与者提供品质较高的医疗服务。同时通过5G技术，可有效提升医疗领域信息资源的均衡程度。就目前5G技术在医疗信息化建设领域的运用程度而言，其运用空间尚未完全发掘，运用前景极为广阔。所以将5G技术高度渗透至医疗信息化建设领域是医疗信息化建设发展的必然趋势，也是我国医疗信息化改革创新的必经过程。

简介：【摘要】 目的 探究对ICU重症肺炎机械通气患者进行模块化护理干预的效果。方法：选取我院2020年09月——2021年12月收治的72例ICU重症肺炎机械通气患者作为研究对象，按照护理方式的不同分成两组，每组36例，将实施常规护理患者纳入对照组，将采用模块化护理患者纳入观察组，比较两组患者护理效果。结果：对比护理过后两组患者的机械通气时间、住院治疗时间以及体温恢复正常时间发现，观察组患者的恢复情况明显优于对照组患者，对比两组患者的护理满意度发现，观察组患者的护理满意度明显优于对照组患者，且差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：对ICU重症肺炎患者进行模块化护理干预，能有效提升患者的护理满意度，提高治疗效果，值得在临床上推广。

简介：【摘要】目的：分析集束化护理干预在儿科重症监护室（PICU）机械辅助呼吸患儿中的应用效果。方法：选择2021年4月~2022年5月我院收治的92例机械辅助呼吸患儿，随机分成两组，对照组46例采取常规护理，观察组46例采取集束化护理干预，对两组护理效果对比。结果：观察组机械通气和PICU住院时间、护理满意度均明显优于对照组（P＜0.05）。结论：采用集束化护理干预在PICU机械辅助呼吸患儿中进行应用能够使患儿的机械通气和住院时间有效缩短，使护理质量提升。

简介：摘要：医院档案属于医院当中的重要资源，在相关工作开展当中发挥着重要作用，医院档案是一项重要凭证，然而其管理难度较高，常规管理方法主要采取纸质档案资料来作为管理过程中的载体，并运用人工操作作为管理手段，在此期间管理效率低下，无法实现档案资源的全面完整保存。在医院信息化建设期间积极落实医院档案管理工作的信息化，在充分明确信息化管理应用优势和存在问题的基础上，需要积极探寻改革路径，推动医院档案管理信息化发展。

简介：摘要：医学影像学作为一门研究人体内部结构和功能状态的学科，在现代医学中具有非常重要的临床应用价值。然而，传统的医学影像学技术存在操作繁琐、专业知识要求高等问题，难以满足日益增长的医学发展需求。与此同时，人工智能技术迅猛发展，为医学影像学的进一步发展提供了新的机遇。人工智能技术具备强大的数据处理和学习能力，能够从海量的医学影像数据中提取有效的信息和特征，辅助医生进行疾病诊断和治疗规划。此外，结合医学影像学和人工智能技术，还可以提高医学决策的准确性和效率，为临床工作提供更好的支持。