简介：

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简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：医疗质量管理是卫生工作的永恒主题,持续提高医疗质量是21世纪医疗管理取得成功的关键。文章以医疗质量的内涵为出发点,系统介绍国际上用于解读医疗质量的经典理论模型(Donabedian模型、IOM模型和OECD模型),并将医疗质量评价指标构建方法概括为三大类:归纳法、演绎法和综合运用法,医疗质量评价指标需要进行信度和效度检验,以及定期的维护与更新。研究者应根据研究背景和目的,选择适宜的医疗质量模型和评价指标构建方法。

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简介：摘要目的探讨胸痛中心对急救体系建设的影响。方法我院于2016年8月成立胸痛中心，为进一步促进急救体系建设，胸痛中心选取2016年8月-2018年1月81例胸痛患者，依照患者的入院时间将其分为对照组（n=40）与试验组（n=41），对照组施以常规治疗模式，试验组在上述基础上施以院前急救，观察两组患者的临床治疗有效率。结果试验组的临床治疗总有效率为95.12%，明显高于对照组的60.00%，差异显著（P<0.05）。结论胸痛中心的建立对于急救体系的建设具有积极影响与重要意义，不仅有效的缩短了患者的救治时间，同时使患者获得了良好的治疗与护理效果。

简介：文章分析国内外智库和智库数据库发展现状,在对国内智库数据库的研究内容进行总结分析的基础上,针对缺乏医院管理智库数据库设计方案的现状,提出一种医院管理智库数据库的架构模型,着重阐述建设内容和功能设计,为医院管理智库数据库的建设提供参考方案。

简介：当前时代是一个现代化、信息化社会,医疗设备的合理管理是提升医院工作效率的重要方式。医院医疗设备占据医院大部分固定资产,可以说,对医疗设备的有效管理具有很大经济价值。通过对医疗设备的信息化、规范化管理,探讨未来医院医疗设备管理的前景。

简介：目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。

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简介：摘要健康管理作为一种医学新模式，近年来受到了人们的广泛关注，对促进人们的身心健康发挥了重要作用。口腔疾病在近年来发病概率越来越高，虽然口腔疾病属于人类身体疾病中的一种，但是受成本、人力资源及消耗等因素影响，导致口腔疾病不在城镇医保报销的范围内，疾病治疗费用也相对较高，给患者带来了极大的经济压力。因此，如何做好口腔健康管理，降低发病率是根本。

简介：中文摘要研究建立以PDCA循环为基础方法的质量管理体系，将持续改善的核心观念应用于工作实践，通过动态监测、随时纠正、无限循环的方式，推进质量管理体系的进一步完善。能够全面保障检验检测机构的质量管理体系既能满足组织内部质量管理的要求，又能满足组织与顾客的要求，还能满足第二方认定及第三方认证的要求。

简介：摘要随着经济和各行各业的快速发展，随着科研人员对临床研究重视程度的增加，国内临床研究项目迅速增多，而临床研究过程中会产生大量医学数据，同时也伴随出现了研究数据质量低下与孤岛化、研究低效重复等问题。科研人员逐渐认识到，规范、完整、准确地收集数据是高质量临床研究项目高效开展必不可少的条件，而此项工作离不开规范的数据管理及质量控制。通过严格的数据管理与质量控制，可提高临床研究数据的完整性和准确度，从而提高整体临床研究质量。

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简介：摘要医疗器械是各项诊疗活动开展的必然前提和技术基础。因此，在各大医疗机构中的各个科室都充斥着各种各样的医疗器械。因此，如何对医疗器械进行合理、合规的管理是每个医院管理的重要内容之一，也是医院管理的核心关键环节。针对于此，本文探讨了我国医疗器械不良事件监测工作存在的问题，从医疗机构的角度提出医疗器械不良事件监测的对策建议，希望可以为医疗器械不良事件监测体系构建提供借鉴。

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简介：大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响，如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛，为适应医院发展，将数据分析管理理念运用到质量管理中，逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式，通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接，利用信息化手段深入挖掘医院潜力，确保动态全过程质量管理，实现医院高效率发展。