简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：摘要:

简介：摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多，但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述，从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述，最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

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简介：摘要：挖掘整理从古至今各种工艺的控涎丹制作工艺方案，并分类归纳出3种制作方案，从药材成本、制作步骤、制备耗时、投入产出比、相同克重成本五方面进行汇总比较，从而直接得出不同制备工艺的难易程度。

简介：【摘要】面对新冠肺炎疫情，许多国家表现出应对态度消极、手段笨拙，而中国政府则在最短时间内充分发挥自身优势，以积极的态度和科学的方法将疫情损失控制在最小范围内，体现出勇于担当的负责任大国形象，彰显了中国共产党在运用马克思主义哲学基本原理和方法论的理论自觉，具体思想表现在：坚持系统思维、强化全面协调理念——充分发挥社会主义制度优势；坚持问题导向、辨析主次矛盾——丰富党的思想法宝；坚持人类命运共同体主张、放眼国际——立己达人兼善天下。

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简介：摘要：本文重点研究基于图计算的大数据分析与挖掘技术，通过对图计算在大数据领域的应用进行深入探讨，分析其在数据处理和信息挖掘中的优势和局限性，旨在为相关领域的研究提供理论支持和技术指导。

简介：摘 要：数据挖掘技术逐步表现为智能化发展趋势，其中人工智能应用在西医当中的范围较广，其人工智能分析可在疾病早期诊断、评估、治疗、医疗资源管理等方面具备显著效果，针对中医药以及人工智能结合提供价值参考，有利于实现云老中医经验教学继承，促进中医药领域的信息化发展。

简介：曾几何时，设计因为工业革命而兴盛；曾几何时，我们被机器的效率蛊惑，努力去适应机器。

简介：摘要:目的 探讨痛风患者同型半胱氨酸和免疫炎性反应代谢指标的相关性。方法选取我院

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简介：【摘要】目的：探究颈动脉粥样硬化斑块形成的常见临床危险因素，并提出科学护理方法。方法：研究时间为2022年1月-2022年12月我见于我科进行颈动脉彩超检查的300例患者，先对颈总动脉内膜-中层厚度（IMT）多重回归，对影响颈动脉粥样硬化因素进行筛选，再进行二项分类Logistic回归及单因素分析，进一步筛选影响因素,并探讨护理对策。结果：患者年龄高于60岁及存在高血压疾病为颈动脉斑块形成危险因素。结论：影响颈动脉斑块形成危险因素并不唯一，临床需提高诊断效能，并及时尽心更有效护理干预，对相关疾病进行有效防治。

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简介：摘要“医患关系”既是国内外热点话题，也是难题，医患信任岌岌可危也折射出我国严重的社会信任危机。只有充分了解医患关系的影响因素，才能制定出适合的有效的解决方案，才能降低医患关系紧张带来的恶性循环的影响力，才能增进医患信任改善医患关系提高医疗水平和服务质量。

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简介：【摘要】随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高，人们对于医疗质量水平的要求越来越高，医疗服务资源有限与人们要求不断增长之间的矛盾诱发了一系列的医患冲突，严重影响医疗水平的提升。护理人员作为与患者接触的第一线，在面临患者越来越高的要求的同时，工作压力和工作负担也越来越重，影响护理人员的身心健康。本文主要针对护理人员的压力因素以及相关的解决策略进行探

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