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47 个结果
  • 简介:摘要:随着社会快速的发展,城市建设也在不断进步,城市的发展推动了公路工程的建设,加快了公路建设的步伐,对于公路工程施工质量管理工作得到了更大的重视,需要保障公路的质量。也正是因为如此,目前公路工程施工质量管理问题备受关注,但是仍然存在一些不足,如果对于这些问题不够重视,放任其发展,对于公路建设长远发展是非常不利的。工程施工质量管理为建设公路起到了质量的监督作用,能对施工当中使用的技术和人员进行规范要求,保障道路合理建设。

  • 标签: 公路工程 施工建设 安全风险 预测及时 分析 
  • 简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

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  • 简介:摘要:随着机电安装工程快速发展,在公共建筑工程领域比重增大,多专业系统的复杂性,对机电安装工艺技术水平要求高质量、高标准,尤其要加快推进机电安装工程信息化管理水平。因此,应用BIM技术辅助公共建筑项目中机电安装工程的深化设计和现场施工,实现机电安装工程多专业协同化设计和施工现场信息化管理。本文对本传媒中心项目、行政办公楼项目和市民中心项目模型进行碰撞检查,分析公共建筑项目机电安装工程中各专业模型间的主要碰撞原因和公共建筑项目机电管线综合排布的难点;提出公共建筑项目管综排布优先注意事项,制定了管线综合布设原则,根据管线综合排布原则对本传媒中心项目、行政办公楼项目和市民中心项目拟定机电系统管线布设方案;并应用BIM技术辅助设计图纸变更和施工图纸出图,为公共建筑项目机电安装工程在施工阶段的应用提供了基础和保障。

  • 标签: 公共建筑 机电模型 BIM技术
  • 简介:摘要:在医疗领域行业当中,对于医疗设备所出现的故障预测,一直都是当前的智能化改造所需要着力解决的问题,对于提前预判所可能发生的安全隐患,降低在医疗生产当中所出现的不良事故,能够有效的提升设备的可靠性,增强其使用性能、降低医疗成本、增大患者的安全性,因此本文通过对BP神经网络以及RNN循环神经网络的缺点研究,探讨当前的LSTM的改进化措施,得出大数据下医疗设备故障的预测性模型研究;

  • 标签: 医疗设备 LSTM 故障预警
  • 简介:摘要:本文针对城市公园绿化布局的优化问题,从绿化规划、功能分区、植物配置及景观设计等方面进行深入探讨。首先,分析了城市公园绿化布局的现状和存在问题,提出了一种基于系统分析的优化模型;然后,通过功能分区对公园内部空间进行合理划分,为绿化布局提供科学依据;接着,从植物配置的角度出发,分析了植物种类、组合及其与公园功能的关系,从而为公园绿化的优化提供指导;最后,结合景观设计原则,对公园绿化布局进行了实践探索。本研究为城市公园绿化布局的优化提供了理论支持和实践参考。

  • 标签: 城市公园 绿化布局 优化模型 功能分区 植物配置 景观设计
  • 简介:摘要:本论文探讨了建筑信息模型(BIM)在项目管理中的广泛应用。BIM作为一种集成的数字化工具,为项目团队提供了协同合作、可视化、数据驱动的平台。论文首先介绍了BIM在项目不同阶段的应用,包括设计、施工、运营等。其次,论文探讨了BIM在项目管理中带来的效益,如减少误差、提高沟通效率、优化资源分配等。此外,论文还研究了BIM对项目管理流程和团队合作模式的影响,强调了培训和技能的重要性。综上所述,BIM在项目管理中的应用有助于提升项目执行效率和质量,为未来的建筑项目管理提供了有价值的参考。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 项目管理 数字化工具 协同合作 效益。
  • 简介:摘要:随着经济的快速发展,社会消费水平也在不断提升,人们在日常生活消费的过程中电力已经成为了不可或缺的重要能源动力。人们的生活离不开电能,企业的生产加工也离不开电能。人们对电力电量的需求也在不断扩大,为了增加电网系统供给的安全性和稳定性,电力企业不断地对电网系统进行升级改造,传统的电网系统不仅在结构上与现代化的城市规划存在着一定的矛盾,而且传统的电网系统的电力设备和运维模式已经不再与庞大且复杂的电网系统相适应。因此电力企业需要引入新的技术和设备对电网系统进行优化。计算机技术、自动化技术的飞速发展促进了电网系统的优化升级,构建智能电网已经成为了现阶段电力系统的发展方向,配电自动化作为智能电网建设的关键技术,利用配电自动化技术对电网系统进行实时监控,确保其正常稳定的运行状态。利用配电自动化技术对电网系统的故障情况进行分析和排查,可提高电力企业工作人员对电网系统故障的处理效率。利用电网系统的电力参数对电网系统的电力分配以及用电负荷进行合理、科学的控制。配电自动化技术能够保证用电用户的电力供给质量,促进电力供给的进一发展。

  • 标签: 配电自动化 安全管理 研究 
  • 简介:摘要: 本文旨在探讨建筑信息模型(BIM)在工程管理中的重要作用。通过对BIM的基本概念、应用领域以及在设计、施工和运维阶段的作用进行分析,揭示了BIM在工程管理中的优势,为提升工程管理效率和质量提供了新的途径。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 设计 施工 运维 效率 质量
  • 简介:摘要:BIM技术,即建筑信息模型,是一种在建筑工程中应用数字技术的创新方式。通过实时计算、查询、合并、拆分工程数据,BIM技术为项目信息管理提供了精确、实时的共享数据平台,对于现阶段建筑工程施工方式的改变有很大作用。

  • 标签: BIM 技术 管理模型 建筑工程
  • 简介:摘要:本文介绍了BIM技术及其在建筑领域中的应用,分析了传统的施工进度管理方法存在的问题和不足。针对这些问题,提出了基于BIM的施工进度管理优化方案,为工程项目的顺利完成提供了更好的保障。

  • 标签: 信息模型 施工进度 管理优化
  • 简介:摘要:本文探讨了建筑信息模型(BIM)在项目管理中的广泛应用与积极影响。BIM作为一种集成的数字化工具,为项目各阶段提供了协调、协作和信息共享的平台。其在项目规划、设计、施工和运营阶段的应用,有效地提高了沟通效率、减少了错误和冲突,并优化了资源利用。此外,BIM使团队能够实时监控项目进展,更好地进行决策,并提升了项目的整体质量和可持续性。通过案例研究和实证分析,本文强调了BIM在项目管理中促进了合作、降低了风险,并推动了建筑行业向更高效、智能化方向发展。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 项目管理 协作 效率 可持续性
  • 简介: 摘要:本文主要探讨建筑信息模型(BIM)在工程管理中的综合应用。通过分析BIM在项目计划、设计、施工、运营等阶段的应用,揭示其在提升工程管理效率、减少成本、优化决策等方面的作用。通过综合案例分析和实际应用经验,探讨BIM在不同项目类型和规模中的适用性,并探究推广BIM的难点与解决策略。研究结果显示,BIM作为综合性工具,能够在各个项目阶段提供全面的数据支持和协同平台,为工程管理带来了新的思路和方法。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 综合应用 效率提升 决策优化
  • 简介:摘要:经济发展为电网发展带来机遇的同时也对电网供电质量提出了挑战。其中电网负荷峰谷差变大的危害明显,峰谷差过大将恶化电能质量和供电可靠性,负荷高峰时段的过大潮流将会加剧功率损耗,恶化电网的功率供需平衡关系,导致电压失稳,严重时甚至导致电压崩溃,并且对机组调峰能力带来了挑战。峰谷电价是一种当下较为流行的电网需求侧管理手段,通过用电价格引导用户减少负荷高峰时段的用电量,通过少用电或转移用电时间等方式增加低谷时段用电量,达到了提高供电效率、优化用户用电方式、降低供电成本和用电成本的目的。

  • 标签: 需求侧管理 价格 用户满意度  
  • 简介:摘要:本研究针对公路养护管理的全生命周期视角,提出了一种新的养护管理模型。该模型综合考虑了公路养护的各个阶段,包括规划、设计、建设、运营和维护。通过系统性的数据分析和建模,模型能够评估不同阶段的养护需求、成本和效益,并优化资源分配和决策制定。研究结果表明,采用全生命周期视角的养护管理模型能够显著提升公路养护的效率和效果,减少资源浪费和成本支出。本研究为公路管理部门提供了一种全面而有效的养护管理方法,有助于实现可持续发展的交通基础设施。

  • 标签: 公路养护,全生命周期,管理模型,资源分配,可持续发展
  • 简介:摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具,用于模拟和预测洪水事件,有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型,包括物理模型、统计模型和机器学习模型,并比较了它们的优劣势。随后,重点关注了水文模型在洪水预测中的应用,包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后,讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用,强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

  • 标签: 水文模型 洪水预测 防灾 模型应用 模型验证
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)作为一种先进的工程管理工具,已经在建筑行业中广泛应用。本研究旨在探讨BIM在工程管理中的应用,分析其对项目效率、成本控制和质量管理的影响。通过文献综述和案例分析,本研究发现BIM可以有效提高项目的协同性,优化决策过程,减少施工延误,降低成本,并提高工程质量。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 项目效率 成本控制 质量管理。
  • 简介:摘要:本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型,以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素,如天气、假期等,我们采用机器学习和时间序列分析方法,建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证,在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外,我们还探讨了不同因素对客流量的影响,并提供了一些优化建议,以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

  • 标签: 地铁客流量预测 高峰时段 机器学习 时间序列分析 交通管理
  • 简介:【摘要】随着经济技术的高速发展,大数据技术在各行各业日益得到广泛应用,对于工程造价而言,也带来了新的机遇与挑战。本文分析了大数据技术在建筑工程造价应用中的现状、问题及困扰,并给出相应建议,希望对工程造价行业的高质量发展有所助益。

  • 标签: 大数据技术 工程造价