简介：摘要：图像识别技术是人工智能实现的关键技术，图像识别技术在各个领域都有广泛的应用。人工智能识别技术的具体应用，包括视频识别技术、图像识别技术、人脸识别技术、工业元件识别技术、人员密集度图像识别技术等。水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。本文简单概述图像识别技术的基本概念，综述人工智能图像识别在水利行业的应用进展，提出提高技术场景适配能力、兼容性和识别精度等将是人工智能图像识别在水利行业应用的发展方向。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化，信息化发展的新时期，在人们的日常生活中，计算机技术应用十分广泛 。随着计算机的发展，计算机图像识别技术逐渐出现在人们的视野中。但是，计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷，在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。为此，我国应尽快采取有效方式解决计算机图像识别技术应用中的问题。基于此，主要讲述了计算机图像识别智能化技术的现状、作用、发展趋势、瓶颈和突破等。

简介：摘要：伴随着技术的进步，图像识别技术在很多领域都显示出巨大的应用潜力。电解铝行业作为基础工业的重要领域不断追求技术创新促进生产效率与质量控制。基于此背景，图像识别的提出给电解铝生产提供了一个全新的契机。该项技术可以通过对图像数据的分析与处理来智能地监控与优化生产环节，继而提升生产流程自动化水平以及产品质量。文章将对电解铝生产过程中图像识别技术的研究和应用进行论述，目的在于揭示该技术对提高生产效率，优化质量控制，促进行业智能化转型等方面所发挥的巨大作用。

简介：摘 要：为了解决选煤厂原煤筛下胶带机粒度超限、矸石预选等问题，本文在神东上湾选煤厂煤块粒度识别技术的基础上，提出了基于基于视频图像处理技术的大块煤识别系统，该系统是以视频图像处理技术和模式识别技术为支撑，对煤流进行图像处理和分析，然后通过模式识别技术对超限粒度煤块识别。结果表明大块矸石预选系统可以提前对大块矸石进行自动分选，减少大块矸石进入系统破碎，从而提高煤质。

简介：摘要

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：摘要：现阶段 随着现代信息技术的不断发展，计算机领域也在突飞猛进的发展，在计算机信息化领域中发展极为迅速，推动了计算机智能化水平的不断提高，其中智能化对图像的识别上意义重大。计算机在图像的识别中，在其智能化的前提下，采取相关的识别技术，一个图像储备大量的信息数据等诸多相关内容，要想在计算机上精准的识别，就要对识别技术进行不断的创新和完善，只有这样，才能提高图像的识别技术，随着计算机智能化的迅速发展，在对图像进行智能化识别中已经达到了相当高的水平。

简介：摘要：近年来，我国的计算机工程建设的发展迅速，计算机图像处理与识别技术作为一种先进的科学技术，更多的是应用于计算机信息数据的处理，具有处理速度快、精确度高、灵活性好等优势特点，可以提高计算机信息数据处理与识别的工作效率。计算机图像处理与识别技术经过多年的研究与应用发展，现在已经被应用在多个领域中，例如智能交通、有色金属制造、医学医疗以及刑事侦查等领域，取得了良好的应用效果。

简介：摘要：随着社会的发展，生活水平也在相应的提高，与此同时人们对于图像的质量有了更高的要求。目前，很多的报社都在采用比较专业的色彩管理系统，实力相对地下的报社还没有条件采用非常专业的色彩管理系统进行报纸图像的色彩控制。本文将报纸印刷的图像处理方法进行简要的探讨和分析。

简介：摘要：图像处理与识别技术是时代进步与科学技术快速发展的必然产物，目前，图像处理与识别技术已普遍应用于社会各个领域，应用优势也逐步突显出来。本文将结合图像处理与识别技术的优势，围绕该技术在人脸识别领域、交通实时监控领域、医疗卫生领域、工业生产领域以及刑事案件侦破领域的实际应用效果展开全面论述。

简介：摘 要：本文从文物建筑消防安全角度出发，分析了火灾视频图像分析系统的工作原理，探讨了火灾视频图像分析系统的技术特点，研究了火灾视频图像分析系统在文物古建中安装的优势，展望了该系统在文物古建中的应用前景，为提升文物单位应对火灾的能力提供了新的思路和参考。

简介：【摘 要】林区一旦出现火灾事故，就会带来巨额的生命财产损失，影响区域内的生态系统平衡，带来一系列的问题。为此，要加强对卫星防火监测技术的合理运用，通过卫星设备实现对林区的全方位监控，将卫星防火检测图像上传，为扑灭火灾提供科学指导。本文先介绍卫星防火检测技术的应用，再总结卫星防火检测图像在火灾中的具体作用，希望为今后的林区防火工作提供参考借鉴。

简介：摘要：人们对生活环境的探索范围越来越广，人类希望能够对自己生存的环境、海洋甚至是整个地球进行全面了解，随着科学技术发展，这些愿景将逐步得到实现。遥感技术发展成熟且应用规模的逐渐扩大，已经从传统的军事领域逐渐发展到生活生产探测的各个领域。遥感技术通过对地面反射和折射的电磁波信号进行处理，进而实现对检测目标的识别和描述。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，如今人们所拥有的企业车辆也在逐年增加，为城市交通管理带来了更多的压力和要求。在此情况下，为能够有效确保城市交通管理的实际效果，降低交通事故的发生几率，越来越多的城市开始在城市交通管理中引入数字图像处理技术，从而推进城市交通管理的智能化发展。 关键词：智能交通；数字图像处理技术；应用；

简介：摘要：信息化时代，计算机技术给人类生活带来极大便利，社会生产和日常生活都离不开计算机技术。计算机凭借高速计算速度和优异稳定性完成人力不可能完成的工作，大大提高工作效率。图像处理技术能够实现数据图像处理简单化、同时处理多个图像的特点，具有很高的应用价值，能够极大提高图像处理效率。

简介：摘要：信息化时代，计算机技术给人类生活带来极大便利，社会生产和日常生活都离不开计算机技术。计算机凭借高速计算速度和优异稳定性完成人力不可能完成的工作，大大提高工作效率。图像处理技术能够实现数据图像处理简单化、同时处理多个图像的特点，具有很高的应用价值，能够极大提高图像处理效率。

简介：摘要：近年来我国公路建设里程的不断增长、交通车流量的快速增加以及大众需求的日益提高，公路管养的规模越来越大。我国公路的管养速度已经超越了建设速度，公路发展的重点逐渐由建设到养护进行转型。对管养任务起指导与修正作用的道路病害检测成为管养人员主要关注重点，现行的公路管养机制中，路面表观病害的检测多是养护人员肉眼观察或是使用直尺、塞尺等简易的测量工具进行测量。经过长期检测经验发现，人工调查检测的方法存在检测效率低、危险性高、检测精度低等缺点，引起养护设计与决策工作的延误及偏差，常导致错过最佳的养护维修时机，造成养护经费的浪费[1]。国内现有的车载路面破损系统以及三维激光检测系统随着道路管养需求不断更新发展，设备专业性也在逐渐改进，因此，基于车载图像处理具有重要意义。

简介：摘要：基于数字图像处理的光学测量理论是近年来在测量销售市场上持续存在的一种新的测量技术。它是一种智能系统和数据可视化测量方法。它还可以在不接触被测物体的情况下完成被测物体复杂而精确的三维测量。基于数字图像处理的光学测量技术的发展非常广泛。充分了解光学测量方法有助于光学测量技术的发展趋势和创新。光学测量的技术创新对其他学科的改革也有很大的损害。许多应用系统软件的出现可以帮助我们及时反映周围环境和自然的变化，从而为我们的生活和住房创造更好的条件。

简介：摘要： 红外热成像测温技术属于非接触测温技术，在工业、电力、军事及医疗等领域应用广泛，可与嵌入式处理技术等融合，实现智能化测温。温度场测量技术为红外热成像测温的关键，文章从红外热成像测温原理入手，分析温度场测量的难度，将辐射定标技术用于温度场测量，保障中波红外热成像温度场的准确测量。