简介:摘要:伴随着我国社会的不断发展,社会以及人民对环境的问题越来越重视,这就为环境保护单位提出了更高的需求,不仅需要针对环境问题实施大力的处理,同时还需要保障自身的质量以及效率。空气质量自动检测系统是现阶段我国环境保护行业最为先端的技术,该技术一经运用就受到了社会以及人们的高度欢迎,为相关的环境保护单位工作提供了更为高效的方式,使其效率以及质量得到了极为高效的提升。基于此,本文针对空气质量自动检测系统的建设以及运行管理作出简要的分析,希望可以促使我国空气环境得到更为显著的改善。
简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘要:某石化公司的硫黄回收率系统中,硫酸含量偏低,对设备的正常运行造成了很大的负面作用,且存在着炉温偏低、催化剂活性下降等问题;存在着液体硫化管道阻塞、废气中高含硫量的问题。从加强硫酸生产的来源、 SCOT设备的运行、对碱洗、脱硫塔中的运行进行了优化,为以后硫磺回收装置中的酸度降低,提供了运行和调节的参考。
简介:摘要:城市化进程中,城市环境问题愈加突显,尤其城市空气质量与重金属污染成为关切焦点。本研究旨在探讨二者关系,突显环境工程的关键作用。城市空气质量受机动车辆、工业排放等多源污染困扰,而重金属作为空气污染主因之一,对城市治理至关重要。通过监测与分析,科学了解污染源,为环境工程提供决策支持。研究指出,综合治理策略与技术创新是解决问题的关键。智能监测、清洁能源、生物修复等创新技术为城市环境工程的未来发展提供了新思路。新加坡等城市经验表明,全面综合的治理路径可为其他城市提供借鉴。