简介：摘要： 伴随着加速器的快速发展，对其 γ 辐射环境监测也显得尤为重要 . 本文主要介绍加速器 γ 辐射环境监测的仪器、各类仪器的原理、优缺点等，为加速器周围 γ 辐射监测技术的研究提供一些参考依据。

简介：摘要：顶管法暗挖施工是在地表以下进行的，无论其置于何种深度，在开挖和顶进过程中必定会产生对周围土体的扰动，打破自然平衡状态，引起土体变形，严重时将直接影响地面建筑物和地下管线的正常使用，甚至威胁到行人的安全。市中心繁华地段下交通隧道的建设是极重要且安全性要求极高的工程，由于此处人口密集且周围地下管线密布的特殊性，对于该处土体的施工变形控制要求极高，一旦失控将对周围环境造成严重破坏并且产生不良的社会影响。当选用不合理的施工方法时，贯穿整个过程都将会危及到人们的安全，对国家公共财产造成不可估量的损失。

简介：摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，建筑行业在我国发展十分迅速，地表土方的回填、压实环节是建筑工程的项目实施中的基本工序，它能有效确保后续施工质量。对于回填土方工程的大型项目，由于基层地基的建设关系着上层建筑物的总体质量，因此，在实际操作时，施工方还必须注意土壤材料的选择，较差的土质很容易严重损害基础结构的强度和稳定性。文章以回填土方的材料选取为中心，分析填埋的选择标准，研究填埋结构和压实技术的具体方案，确保地基部分的质量，强化建筑物整体质量，以期推动建筑行业的进步。

简介：摘要：现代电力能源需求的提高加快了我国电厂的建设脚步。在现代电厂建设中，电厂建筑设计关系到电厂结构的稳定与使用、关系到电厂建筑的美观。随着现代高层建筑的不断增加，电厂建筑逐渐走入了人们的视野。如何使电厂建筑设计与周围环境协调、融合是现代电厂建筑设计中面临的首要问题。根据现代建筑设计理念以及电厂功能需求，电厂建筑设计应从周围环境的调查与分析入手。通过电厂建筑设计突出电厂建筑风格与特点的同时，使电厂建筑能够与周围环境相统一，实现视觉审美的美观。

简介：    摘要：建筑工程的施工建设具有一定的专业性和复杂性，在施工过程中往往需要用到各种各样的施工技术，其中比较常见的便是静压预应力管桩施工技术，该技术的应用效果对建筑工程建设质量有着非常重要的影响，因此，有必要加强对此项技术的控制。本文笔者就针对建筑工程建设中静压预应力管桩施工技术进行了分析和研究。

简介：摘要：当前我国经济的发展十分迅猛，在地铁工程建设方面投入的力度越来越大，在地铁工程中，盾构施工技术占据主要地位，在该技术开展期间，周围建筑物难免会受到一定的影响，出现安全问题，此时需要及时采取有效措施进行解决，否则会带来较大的经济损失。所以本文对周围建筑物的安全影响因素进行分析，并提出处理盾构施工对周围建筑物安全影响的相关措施，以此提高盾构施工的安全性。

简介：摘要：CFG桩是一种强度比较低的混凝土桩，能够通过桩间土的承载力，实现对地基的保护。在CFG桩基坑施工的过程中，或多或少地都会对周围环境造成影响，需要我们深入对CFG桩基坑施工过程中可能造成的危害进行了解，并探索有效的解决途径和方法。

简介：摘要：近年来，国内外的装配式钢筋混凝土厂房进入了科学发展的新局面，呈现出预制构件截面尺寸越来越大、预制构件上预埋件数量越来越多，我国从单一的装配式住宅到装配式钢筋混凝土厂房，有着良好的发展应用前景。但在进行

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：目的：探讨影响高血压脑出血（HICH）患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法：选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访，依据术后 3 个月的预 后情况，将其分为预后不良组（30例）和预后良好组（70 例）；比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布；再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果：100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%（69/182）；多因素 logistic 回归结果显示：影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄（OR=2.869）、术前 GCS 评分（OR=4.811）、术前血肿量（OR=3.536）、 手术时机（OR=3.294）、开颅手术（OR=4.137）、术后肺部感染（OR=3.885）、术后再出血（OR=3.083）。 结论：HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%，且影响其近期预后不良的高危因素较多，应早期进行预防和治疗，降低预 后不良发生率，改善 HICH 患者的预后。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。

简介：摘要：在2018年发布的《神经重症康复中国专家共识（中）》意识康复技术部分中提到正中神经电刺激与经颅直流电刺激均可以促进患者意识神经网络恢复重建，目前对于经颅直流电刺激结合正中神经电刺激的研究较少，本文通过对经颅直流电刺激和正中神经电刺激在意识障碍方面的应用进行讨论，希望能够为意识障碍患者的康复治疗提供新思路。

简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。