简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中，将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加（SRA）法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大，污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量．评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内．针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场．本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

简介：

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：澳大利亚海岸带边缘区域降雨量长期低于平均水平，加之人口密度的不断增长，导致对海岸带水资源的压力增大，同时，也增加了海水入侵的风险。尽管大多数州有过海水入侵报道，而且有证据证明澳大利亚海岸带有一些含水层严重枯竭的事实，但是，海水入侵综合调查只是完成了昆士兰沿海体系，而澳大利亚西部和澳大利亚南部完成的程度较低。评估程度似乎与地下水资源的感知经济价值有关，最详细的研究包括昆士兰的峡谷和盆地，在该区已经开发了区域规模的概念模型和数学模型，用于加强预警级管理方法以保护该区域，阻止进一步的海水入侵。过去应对海水入侵的方式包括建立人工补给方式，最主要的是昆士兰含水层。推荐的未来解决方案包括量身定制海水入侵监测方案，继续研究调查方法，利用海水入侵评估和管理的教育项目和编制国家指南，改善知识共享网络。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：滑坡灾害缓解策略旨在唤醒全社会对滑坡灾害的意识，并将其作为日常行动，以降低滑坡灾害的风险和损失。国家滑坡灾害综合缓解策略采用广泛的科学、规划和政策手段处理各种问题，以有效降低由滑坡和其它地面破坏造成的损失。这种滑坡灾害缓解策略涵盖以下9个方面的内容：