简介:在本研究中,地理信息系统(GIS)是选择伊朗地热资源潜在位置的判定工具。研究的目的是修正和判定有前景的地热勘查区域,为以后区域性地热资源调查和勘探钻进做一些基础性研究。对选择位置的有效数据和重要的数据层的综合性研究,首先将国家范围内地热资源勘查的有效数据层概括为三个数据集:地质数据集(火山岩、火山口和断层)、地球化学数据集(热泉、酸性水热蚀变带)和地球物理数据集(微波地震震中和浅层侵入体),其次是GIS环境整合模型的编程、程序运行,最后将有前景的区域作为全国性地热潜能位置标出。用基础的GIS方法,针对证据层编制加权因素图,用Boolean整合方法制作综合因素图并且完成位置选择处理。ArcMap(由地质处理工具和模型制作工具组成)用于运行地热资源勘查的GIS模型(GM-GRE)。最终,作者在伊朗整个领域范围内,选择了18个地热资源潜在区域。
简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。