简介:电缆式地层压力测试一直是确定流体密度、砂层连通性、流体接触关系的主要测量方法。过去,对地层压力测试结果常常是半定量分析,所以对确定砂层连通性和评价流体接触关系的借鉴意义很有限。现在,由于开发了精度高、温度稳定的石英压力计,压力测量规程要求最好使用这种压力计测量,它有利于改善对系统误差的认识,能够运用精确的统计方法预测高渗透率岩石中的连通性、流体接触关系及其误差。Ugueto(2004)等已介绍了运用统计分析获得的系统成就,包括深度误差和压力测量值的准确性。然而,虽然该方法成功地预测了墨西哥湾(GOM)深水油气田储层的连通性和流体接触关系,但还存在不足,如所采用的对偶分析图(不包括压力梯度误差和深度误差)和统计分析的探索式特征。本文中,我们提出了运用统计方法分析储层连通性和流体接触关系的理论。这些方法综合考虑了压力计精度和准确性出现的误差、深度测量精确度、和在压力测量过程中的伪随机误差。该统计方法能用于压力梯度测量施工规划、以统计准则为依据的数据质量控制、单一流体类型储层连通性的定量计算、以及确定流体界面的深度与误差。本文简要概述了地层压力数据的应用,讨论了储层连通性和流体界面的模型,该模型是统计理论的基础。本文还介绍了GOM深水储层连通性例子,以及其与生产数据的对比方法。
简介:一、国内外高含水砂岩油田概况统计为了对国内外高含水砂岩油田的整体状况有所了解,借以与大庆高含水油田进行对比分析,对C&C公司全球大油气田类比决策专家系统DAS3.1(简称DAS决策专家系统)进行了检索统计,从该决策专家系统包含783个油气田的数据库中,检索到含水超过90%的油田47个。其中,砂岩油田31个,包括,美国:14个,中国:5个,俄罗斯:2个,英国:2个,澳大利亚:2个,印度尼西亚:2个,加拿大:2个,法国:1个,埃及:1个。对这31个油田,按照渗透率的大小,进行了分类列表,并统计了包括储层性质、原油物性、产储量、采油方法等在内的18个参数。在31个油田中,储层平均渗透率超过300×10^-3平方微米的油田有17个(表1),渗透率在300×10^-3以上、地质储量约在4200×10^4吨以上的油田有9个(表2)。
简介:本文评价了巴西Campos盆地中硅质碎屑储集层的岩石物理特征与地震属性之间的关系。这种硅质碎屑储集层的非均质性主要表现为其中有委的非储集层沉积和随机分布的胶结层。虽然现有地震分辨率不能识别这种非均质性,但是笔者认为有一些地震属性有助于更为准确地获取产层地层单元中非储集层的累积厚度。更好地了解非储集层的空间分布及其厚度对于绘制实际的产层有效厚度和非均质性图及计算可采石油储量是很有价值的。利用一些基本测井和岩石物性分析结果的速度模型,我们计算了来自合成地震记录的10种地震属性。这些模型中非储集层的垂直分布、厚度和层数均是随机生成的。通过分析根据实际地震资料计算的地震属性和井下非集储层相厚度证实了合成地震记录数据所观察到的相关关系。然后有实际的地震属性约束用克里格外部偏差(Krigingwithexternaldrift或KED)法得出的非储集相的空间分布和累积厚度分布的评价结果。随机模拟可用于量化上述评价结果的不确定性。利用所绘制的风险图可了解非储集相的分布。