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  • 简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。

  • 标签: 人工智能技术 石油勘探开发 计算机科学家 人工神经网络技术 硬件体系结构 计算能力
  • 简介:经过多年探索,国内石油企业与外企石油公司合作已呈现出较为成熟的状态,合作开发业务日益频繁。2012年,壳牌公司对中国石油西南油气田公司ZT合作区块进行开发生产。生产实践发现,国外石油公司的开发管理技术有别于川内传统石油企业。通过梳理壳牌(ZT)对外合作区块组织管理模式,对比采气场站标准化建设、数字信息化建设及采气工艺异同,总结壳牌公司开发管理经验,结合国内采气场站运行现状,提出相关生产管理对策建议。

  • 标签: 壳牌 对外合作 开发管理 ZT项目