简介：

简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：在长距离水平井或非常规井中，在增注防垢剂和酸化作业期间，难以得到注入流体的最优化定位，窜流使注入液被驱离目的层，从而使这个问题更加严重。即使采用盘管把化学品传送到需要的位置也是如此。为了解这些问题，采用蜡或聚合物交联凝胶转向技术可改善防垢剂和酸的定位效果，而且对作业后的生产没有什么不利影响。导流剂的定位常常并不简单。其流变性受温度和剪切速率控制的凝胶不用说更是如此。不断发展的模拟技术有助于工程师门对导流剂作业的各个阶段进行设计。本文所介绍的模拟模型是采用商业油藏模拟标准开发的，其目的是模拟窜流严重的井中聚合物凝胶的定位。模型参数是以关井期间流速为3500bbl/d、偏移距离为2000ft的斜井中进行的油田防垢剂挤注作业数据为基础。在不同注入和挤注作业关井阶段，窜流效应可能会把防垢剂区离产水层，从而使该井段失去防护。凝胶的准确定位将会防止防垢剂流失到漏失层，确保易结垢层段的防护，从而延长该井需要再挤注的间隔时间。最初的凝胶定位模型论证了各种注入和窜流速度下生产剖面上粘度、摩擦和传递性之间的相互关系。门限粘度可以识别出来，在该门限粘度以上，注入剖面受连通传递性因素影响而不受摩擦和窜流因素影响.拍来研究的模型包括了井筒和地层中剪切应力的变化对凝胶粘度的影响。现在研究的模型可以预测凝胶定位，使导流剂作业各阶段最优化。还可以使后续化学品（如防垢剂或酸）的注入模拟更精确，因而有利于评估定位方案的挤注寿命。

简介：偏移成像是地震数据处理的重要环节之一，传统的偏移方法主要有基于克希霍夫积分法和基于波动方程两种。克希霍夫积分法射线追踪困难，复杂介质中存在焦散、多重路径的缺陷以及高倾角构造成像精度低的问题。传统的偏移方法都是按深度外推计算的，而逆时偏移则是在时间轴上实现外推，可以看作反时间方向的正演模拟过程。传统的基于波动方程的偏移成像方法都是基于单程波实现的，而逆时偏移则基于全波（双程波）方程。逆时偏移结果是上行波传播时间等于零时的空间域地震波场，相当于在地下的地层界面上进行观测的结果。逆时偏移不存在倾角限制问题，理论上可以适用于速度任意变化的模型。本文从叠后逆时偏移出发，对无反射递推算法叠后逆时偏移技术做了较深入的探讨，并将该技术应用于模型数据处理和实际资料处理中，均取得了很好的效果。

简介：常规地震资料由于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储层信息,拓展地震资料的频带宽度,提高地震分辨率,对于油气田的开发具有重的作用.相对于高频成分,数据中的低频信息缺失会导致地震剖面上出现虚假的高分辨率现象.传统的拓频方法仅处理了子波,而没有考虑到子波结构的变化.利用近年来兴起的压缩感知算法对地震数据进行全频带拟合,并将结果中的低频部分补偿到地震数据中,然后再将拓频后的地震数据做波阻抗反演.结果表明,拓频后的反演波阻抗剖面与井更吻合,分辨率更高,说明该方法有较好的发展潜力.

简介：通过所记录波形的互相关（cross—correlation）和偏移，匹配滤波技术（matchedfiltertechnique）已经成功地运用于微地震事件的相对定位。除此之外，它还可以校正辐射效应和近地表构造的影响。采用这种方法确定的相对位置与采用直接定位法（PSET（r）技术）确定的位置进行了对比。采用新方法得出了一个解集（solutionset），这个解集揭示了两个平行的微地震事件分布带（trend），它们被解释为长1500英尺、宽100英尺的裂缝带。观察到了不对称的裂缝生长和以前已经历过压裂的层段再次被压开的现象。所观测的微地震事件的发展与泵压曲线存在时间一致性，这表明裂缝呈线性生长，生长速度为每分钟数英尺，而且诱发裂缝中可能有支撑剂进入。

简介：要正确解释微地震事件云（microseismiceventclouds），必须很好地了解单个微地震事件定位的准确度、误差直方图和置信度。最近，引入了质量控制（QC）报告，以便更加详细地了解微地震事件信息，例如信噪比、旅行时残差（traveltimeresidual）和总体置信度等。这样的信息使研究人员能够识别位置不确定的微地震事件，从而避免根据这些事件做出详细的解释。通过说明旅行时残差分布在速度模型不同部分的定位准确度预测中的应用，拓展了一般质量控制参数的概念。虽然时距曲线（hodogram）信息对提高定位准确度也有一定的作用，但这里讨论的重点是检波器几何形态、速度模型以及旅行时估算值的作用。以四边形排列为例，说明了多检波器组合记录方式对定位准确度的影响。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。