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8 个结果
  • 简介:[领军人物]周霞,女,1970年5月出生,高级工程师,1992年西北大学数学系毕业,2006年石油地质工程硕士毕业,2011年获博士学位。曾担任第十届中国计算机学会会员代表大会代表、CCF大数据专家委员会委员。

  • 标签: 决策支持 人才 勘探 物探 会员代表大会 高级工程师
  • 简介:支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明,支持向量机方法预测效果好,值得推广使用。

  • 标签: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层参数 神经网络
  • 简介:2009年5月30日,中国石油(土库曼斯坦)阿姆河天然气公司的总经理吕功训、中国石油海外勘探开发公司副总经理叶先灯,与川渝石油企业协调组组长、西南油气田公司总经理李鹭光、川庆钻探工程公司总经理胥永杰一道,伴随着绽放的欢庆礼花,

  • 标签: 中国石油 油气田 技术支持 海外 西南 副总经理
  • 简介:勘探井位优选是一个典型的合作型群体决策问题。本文运用群体决策支持技术对勘探井位优选问题进行了定义和求解,重点讨论了勘探井位优选群体决策支持系统的需求分析、决策问题界定、井位评价指标体系、总体设计、群体决策方法以及人机对话、应用处理、模型库等部件的设计。

  • 标签: 油气勘探工作 计算机系统 可视化技术 数据库 权重
  • 简介:日前,阿曼石油开发公司(PDO)发布新的小油田群月良务项目国际招标,任何有成功开发、经营小油田经验的公司,均可登记申请投标,并回答在PDO商业网站上的问题,预计2007年初授标,有关详情可访问PDO网址:www.Pdotenders.Com。

  • 标签: 投标项目 小油田 阿曼 服务 石油开发 国际招标
  • 简介:介绍并比较了两种有监督的机器学习方法:BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

  • 标签: 孔隙度预测 机器学习 监督学习 BP神经网络 决策树
  • 简介:根据核工业二0三研究所与中国国核海外铀资源开发公司签约协议,我所有关专家分别于2008年4月15日和2008年10月30日两次赴约旦进行铀矿成矿环境调查及矿点评价技术服务,每次时间为15天。第一次技术服务由中国国核海外铀资源开发公司1名专家及我所的李卫红、傅成铭、邓小卫、宋哲、李涛5名技术人员组成,第二次技术服务由中国国核海外铀资源开发公司2名专家及我所的赵希刚、梁陕明2名技术人员组成。

  • 标签: 技术服务 环境调查 铀矿 专家 评价 矿点
  • 简介:核工业二○三研究所分析测试中心,前身为西北一八二大队中心实验室,始建于20世纪50年代。中心为国家实验室认可、国家计量认证、国防计量认可合格单位。本着“服务于军品,兼顾民品,走军民两用发展道路”的精神,经过几代人的不懈努力,现已成为从业人员技术过硬、专业设置齐全、仪器装备精良、在西北地区有较高知名度的大型实验室。

  • 标签: 诚信 服务 质量 核工业研究所 分析测试中心