简介：Hassi油田位于阿尔及利亚北部，是一个2000km^2的大油田，石油储量64×10^8bbl。油田地球物理面对建立油气储层模型的挑战。储层单元的复杂性是由横向相变和海西运动期间储层顶部的削蚀造成的。复杂的储层和地表地质使地球物理问题有许多假象，地面地震无法获得准确的储层模型。储层带厚度有变化并且横向上有相变，要使储层的

简介：运用等厚图、井眼或横剖面资料推导出的深度和时代数据，可重建沉积盆地的时空沉积历史。根据井眼和横剖面可以确定局部的沉积史，而根据等厚图则可确定沉积物的空间分布。设定一些简单的假设条件，如地层的相似性以及局部分析结果的区域适用性等，便可重建固相(或颗粒)体积的平衡图，进而确定古近纪以来若干时间段沉积的沉积物质量。将这种方法用于塔里木和准噶尔盆地(中国西北)，我们估算出了整个新生代两者的固相体积和蓄积的沉积物质量分别为1358±520×10^3km^3(36．7±14×10^17kg)和172±56×10^3km^3(4．6±1．5×10^17kg)。在重建过程中我们发现了沉积作用的两大脉冲期。第一个出现在17Ma左右，只影响天山脚下的塔里木盆地北部(亦称库车坳陷)，从而证实了该山脉现今仍活跃的缩短作用当时已开始的现点。第二个发生于5～6Ma期间，影响了该地区大多数沉积区域，而且其地理分布可能更广泛。假定当地处于地壳均衡状态，我们估计由于塔里木地块相对于西伯利亚旋转而产生，且在该山脉和近邻盆地中积蓄的缩短量介于1．15×10^6和4．23×10^6km^3之间。这相当于顺时针旋转了2．5°～8．7°。在与东天山情况大致符合的二个简单的金字塔状地形自相似的生长模型中，我们运用了这些结果。

简介：本文介绍了一些用于比较世界上所有产油国（除加拿大以外）的30122个硅质碎屑岩油藏和10481个碳酸盐岩油藏的平均孔隙度与深度关系曲线。然而，另外的曲线涉及到加拿大艾伯塔盆地的5534个硅质碎屑岩储集层和2830个碳酸盐岩储集层。文中还展示了非加拿大油藏的平均渗透率与平均孔隙度的关系，并叙述了砂岩和碳酸盐岩之间的主要相似点和不同点，同时讨论了关于每种岩性中控制储层质量的主要因素。随着深度增加，中等和最大孔隙度稳定减小的趋势反映出因热暴露随深度增加而导致埋藏成岩孔隙度的损失。这些趋势与在较深埋藏期问砂岩和碳酸盐岩孔隙度在溶解作用下会普遍增加的说法似乎不一致。或许因为碳酸盐矿物发生了与石英相关的较剧烈的化学反应，并且导致较低的抗化学压实作用和相关的胶结作用的产生，所以在一个给定的埋藏深度处，碳酸盐岩储集层中的中等和最大孔隙度值都比较低。在所用的深度上，与碳酸盐岩比，相对少数的低孔隙度（0～8％）硅质碎屑岩储集层也许反映出在碳酸盐岩中裂缝发生的更为普遍，并反映出这些裂缝为促进低孔隙度岩石的经济产量起到的效果。总之，与砂岩储集层相比，对于一个给定的孔隙度，碳酸盐岩储集层不存在较低的渗透率，但是高孔隙度值和高渗透率值两者的比例特别低。所提供出来的数据可作为储集层质量分布的综合指南，在缺乏详细地质信息，例如埋藏和热情况下，它能够合理地预测钻至任何给定深度的探井的储层质量分布。

简介：本文探讨了砂岩的成岩蚀变作用和由此导致的储层物性变化是否受到了沉积环境和层序地层的影响。研究对象为厄瓜多尔奥连特（Oriente）盆地白垩系纳波组（Mapo）的u段和T段砂岩。这些砂岩的沉积相为河流相、海陆过渡相和海相，包含低水位体系域（LST）、海侵体系域（TST）和高水位体系域（HST）。通过微探针分析、稳定同位素和流体包裹体分析等方法，我们进行了详细的岩石学观察并得出了相关资料。纳波组u段和T段砂岩由细粒一中粒石英砂屑岩和亚长石砂岩组成。成岩事件包括绿泥石、早期和晚期高岭石／地开石、早期和晚期碳酸盐（菱铁矿、含铁白云石／铁白云石）以及石英的胶结作用。成岩早期的作用包括绿泥石颗粒包壳的形成、高岭石颗粒填充和菱铁矿胶结。绿泥石在TST砂岩中缺失，但在LST-HST砂岩中很常见。成岩早期的高岭石在LST中未有发现，但在LsT—HsT砂岩中常见。u段和T段中，成岩中期的胶结物相对于层序地层的分布是不一样的。在u段砂岩中，方解石常见于LST砂岩，但在LST-HST砂岩中没有分布。含铁白云石／铁白云石仅常见于TST砂岩。s2菱铁矿可见于TST和LST砂岩，但在LST—HST砂岩中没有分布。石英胶结物和高岭石／地开石在所有体系域中都有类似的分布。在T段砂岩中，含铁白云石／铁白云石（Fe—dolomite／ankerite）仅常见于TST砂岩，而方解石、石英和地开石在所有体系域中都有相似的分布。高岭石胶结物的分布被认为是在海平面下降期间、相对较剧烈的大气降水注入的结果，而绿泥石胶结物可能是先成粘土矿物（如磁绿泥石）埋藏成岩转换的结果。磁绿泥石是在潮汐水道和河口湾环境申海水一淡水的混合水体中沉淀而成的。U段和T段绿泥石胶结物似乎抑制了石英次生加大边的发育，从而使砂岩保留了12-13％的原�

简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。