简介：PointbarsarewelldevelopedontheYellowRiverdelta,amongwhichtheShengliIpointbaristhemosttypical.Thepointbar,beingabout4kminlengthandseveraltenstomorethan100metersinwidth,islocatedonthesouthsideoftheShengliBridgeinKenliCounty,Dongying,Shandong.Itisatypicalfine-grainedpointbarwithsilt,whichispredominant,someclayandminorplantdebrisandclayboulders.TheShengliIpointbarhascomplicated3-Dstructures.Firstly,inaplaneview,itcomprisesmainlyeightsedimentaryunits,baredge,barridge,barplatform,barplain,barchannel,bargully,barpondandbarbay,developingsidebysideandsuperimposedonebyoneinacomplexway.Secondly,itsverticalstructuresareverycomplexduetothepartialsuperimpositionofthe8sedimentaryunits.Besideshydatogenesis,veryintensivewinderosion,eolian,iceandmeltwateractionsarealsovisibleontheShengliIpointbar.Thecomplexformismadeevenmorecomplicatedbecauseoftheaboveco-actions.

简介：

简介：沙的碎片流动存款在联合起来是在场的我在期间在华南海的Baiyun消沉的煤气的地A中新世。少量很好，数据和沉积microfacies的大可变性使识别并且预言主要煤气的水库的分发模式困难，并且严重妨碍了煤气的域的进一步的探索和开发。因此，充分利用可得到的地震数据为当构造三维的水库模型时，预言沉积microfacies的空间分发是极其重要的。当模特儿的策略或工作流由沉积microfacies和地震数据控制了的一座合适的水库被开发了。地震属性的五种类型被选择与平均数平方(RMS)振幅执行了的沙百分比，和根相关最好在RMS振幅和沙百分比之间的关系被用来构造一张水库沙分发地图。主要沉积microfacies的三种类型被识别：碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝。用从沉积microfacies边界的限制，一个沉积microfacies模型用顺序的指示物被构造并且分配了价值模拟方法。最后，为沙的碎片流动存款的物理性质的水库模型由沉积microfacies控制了，地震倒置数据被建立。因为从记载得好的解释的沉积microfacies和水库性质是内在地不同的，性质截止价值被采用。当基于沉积microfacies控制使用模拟方法时，适当水库性质截止的选择是在水库建模的关键步。当反常数据被截断，水库性质概率分发适合正常分布时，控制microfacies的水库性质模型比那些从顺序高斯获得模拟方法的是更可靠的。为碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝外形的有效的孔的截止分别地是0.2，0.09，和0.12；相应的平均的有效的孔是0.24，0.13，和0.15。建议当模特儿的方法充分利用地震属性和地震倒置数据，并且也与地质的意义使性质成为对正常分布更一致的单个井的depositionalmicrofacies的数据。因此，当我们构造沙的碎片流动的一个模型时，方法允许更可靠的输入数据的使用�