简介：本文针对目前地震知识培训缺乏互动和沟通的问题,以本体化的地震宏观异常信息知识库为基础,将以目标为驱动的体验式认知方法应用于系统设计中,实现了面向公众的地震宏观异常信息认知培训游戏系统.该游戏系统将知识融入到以目标为导向的体验场景和体验任务中,以心流体验激发用户的学习动机,使公众在游戏中自主地解决问题,高效地完成对地震宏观异常知识的认知,更好地协助有关部门做好群测群防工作.

简介：本文从当前网络所面临的安全问题出发，阐述了天津地震信息网络系统所面临的安全威胁，以及针对这些情况所进行的信息网络系统的安全建设工作。文中详细列举了系统中使用的安全设备与应用情况，以及日常运行和维护管理中的措施要点，可为行业中网络安全系统建设提供一定参考。

简介：简要介绍了山东省地震行业信息系统的组成和功能，以及新建系统的项目背景、建设需求。介绍了光纤通信的发展历程，Epon和Gpon技术的基本原理及优、缺点和采用光纤组网的技术优势，以及结合山东省地震局信息系统实际和今后业务的发展规划。同时考虑了如何设计、技术思路和实施方案，以使该设计思路和方案最大程度的发挥优势。

简介：地震宏观异常是指地震前后人的感觉能直接察觉到的自然界异常现象,本研究在芦山地震后,针对公众通过微博发布的异常信息进行搜集,提出从真实性、完整性、信誉度和关联度四方面对公众提供的微博宏观异常信息进行筛选的方法,并根据筛选后的信息从时间角度、空间分布等方面进行芦山地震前后宏观异常信息的分析研究.结果表明,芦山地震前后是有宏观异常出现的,公众关注的异常种类主要为动物异常与天气异常;震前发生宏观异常占宏观异常总数的67％,但仅有30％被发布;微博发布的宏观异常信息中,大多位于距离震中较远的成都市,而非震中地区.微博信息可以作为宏观异常信息的一个主要的及时信息来源,有助于发挥群测群防在防震减灾工作中的作用.

简介：微博平台有用户群大、公众参与性强、实时性等优点,同时微博平台信息又具有信息真伪难辨、地址信息模糊等缺点.本文以芦山地震为例,针对微博内容如何提取和地址如何定位两方面进行了分析研究,对于如何在网络微博平台中及时的提取地震宏观异常信息,提出了聚焦爬虫技术,并对微博地址进行了分类,同时将正向最大匹配和特征词地址分词的中文地址匹配模型应用于地址信息的提取和地址匹配中;最后将不同的地址类别定位为不同的行政级别,使微博平台和微博信息得到了充分的利用.通过研究认识到微博信息在反应震前异常的发生趋势方面有一定的参考价值（动物异常和气象异常所占比例较大）,是不能被忽略的：地址方面可以看出异常随着时间的逼近有向震中聚集的趋势,有一定的参考价值.

简介：为了解决福建省流动前兆地震台网基础信息保存分散和查询检索的不便，本文采用JOOMLA开源CMS系统，结合GooglemapAPI，快速架构了基于WebGIS的流动地震前兆台网信息系统。该信息系统具有查询福建省流动观测台网台站信息、测项信息、地理信息、人员信息等基础信息数据的功能，并可动态浏览地图，进行地图检索与数据库备份，极大方便了科技管理人员快速查询流动地震台网信息。