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  • 简介:研究目的:创新要点:研究方法:重要结论:采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模,并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性,从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据,建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型,并采用统计指标对模型效果进行对比。1.事故频次数据样本最对预测精度影响很大;2.广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性;3.广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确,且精度更高。

  • 标签: 广义估计方程 事故频次 时间相关 广义线型模型
  • 简介:采用时间步进法求解时域电场积分方程时,若时间维度上采用不等长网格进行剖分,能减少未知量个数,但将造成插值无法进行。为解决这一问题,利用满二叉树的中序遍历对求解的时间与空间顺序进行重排,形成了不等长时间步步进法。用该方法对线天线及锥板型电磁脉冲模拟器天线的电流进行了计算,将计算结果与用均匀时间网格模型及成熟软件CST计算所得结果进行了对比,三种方法的计算结果一致,证明了该方法的可行性。该方法对锥板型模拟器天线算例的计算时间仅为均匀时间步步进法的41.16%,说明该方法提高了计算效率。最后,给出了该方法与均匀时间步步进法在求解时未知量个数的比值,证明了当空间网格不均匀时,该方法能有效地节约计算量。

  • 标签: 时域积分方程 时间步进法 二叉树