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8 个结果
  • 简介:本文提出一类非线性且均值可能不等的广义均值保持变换,研究实现其变换前后随机变量比较的充分条件或充分必要条件,并用此变换来定量刻画需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先给出变换前后或不同参数下分布函数的关系及其满足一阶随机占优和割准则序的充分条件,特征刻画此变换与广义TTT变换之间的关系。进一步,用三类特殊的广义均值保持变换进行验证。最后,将此变换应用到报童模型中,得出该变换对包含最小化成本及最大化利润的一致化报童问题的随机单调性。

  • 标签: 广义均值保持变换 可变性 随机占优 报童模型
  • 简介:世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增,电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张,能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时,将根据短缺的不同程度为限产(或停产)企业提供了金额不同的资金补偿。因此,在该能源回购补偿机制下,企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略,来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后,在合理的假设条件下,证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰状态为(si,S)策略,在非高峰状态为(s0,S,A)策略。

  • 标签: 管理科学与工程 供应链管理 生产/库存决策 无限阶段折扣准则 动态规划 能源回购
  • 简介:21世纪知识经济在中国将会取得更大的发展和超越,未来的中国将会造就更多的知识资本家.知识资本家的造就与新经济条件下两大创业工具(孵化与风险投资)有着紧密和直接的联系,两者的融合将更好的推动中国知识经济的发展.融合的过程其实就是双方博弈决策的过程,本文将采用博弈论的分析方法给出两者融合决策的基本分析,阐明两者在融合过程中信息搜寻的重要性,并呼吁政府出台适应两者融合的相关法律法规并且建立起融合的激励约束机制,从而进一步规范孵化和风险投资在中国的发展.

  • 标签: 孵化器 风险投资 融合 博弈
  • 简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

  • 标签: 交通运输规划与管理 交叉巢式Logit 随机用户均衡 等级性道路网络 路径选择行为 可变信息板
  • 简介:针对突发事件情景下串联需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

  • 标签: 突发事件情景 串联式需求系统 应急物资 协同调度
  • 简介:本文对文献[1]在利润敏感性分析中关于利润线为直线,利润增量与产品的单价增量成正比的提法提出了异议。作者指出:产品单价的变动要影响到产品的销售量,提高产品的单价并不一定能够增加企业的利润,最后本文还结合实例说明了这一观点。

  • 标签: 量利式盈亏临界图 利润 产品单价 需求价格弹性 企业管理
  • 简介:装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项时间可解的.

  • 标签: 运筹学 装卸工问题 NP困难 拟多项式时间可解 限制情况
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进输入率和服务率。递进输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法