简介：运用在线问题与竞争分析的方法研究了购买价格递减的在线租赁问题。通过揭示相关费用函数的性质，先后给出了最优离线策略以及在线策略。通过竞争比分析，证明了我们给出的在线策略是该问题唯一最优策略，而且该策略的竞争比随购买价格的优惠率的增加呈严格递减趋势。竞争分析结果表明考虑购买价格递减因素能够改进在线策略的竞争比从而提高决策效率。
简介：本文研究一类批容量有界的并行分批、平行机在线排序问题。模型中有n个相互独立的工件J＝｛J1，…，Jn｝要在m台批处理机上加工。批处理机每次可同时加工至多B（B＜n）个工件。同一批中的工件同时开工，同时完工，工件加工过程不允许中断。工件Jj（1≤j≤n）的到达时间为rj，加工时间为1，工件是否会到达事先未知，而只有等到工件的到达时间才能获知它的到达。目标为最小化工件的最大完工时间。针对该排序问题，本文设计了两个竞争比均达到最好可能的在线算法。
简介：本文给出了一种离散的人工蜂群算法（HDABC）用于求解混合流水车间调度（HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解，采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解，完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验，并与当前文献中的典型算法对比，验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上，都具备良好的性能。
购买价格递减的在线租赁问题策略设计
单位工件的平行机并行分批在线排序问题的算法
求解混合流水线调度问题的离散人工蜂群算法
