简介:基本算法为解决要求极高的数学优化问题,需要相关基础算法具备最快、最可靠的实现方式。ILOGCPLEX就是在满足这种需求的情况下应运而生的。ILOGCPLEX提供了灵活、高性能的优化器,可解决线性规划(linearprogramming)问题、二次规划(quadraticprogramming)问题、二次约束规划(quadraticallyconstrainedprogramming)问题以及混合整数规划(mixedintegerprogramming)问题。
简介:大学课程表问题可以表述为:如何为给定的一组课程编排一个时间表,以使得所有的学生选课要求都得到满足,并且这些课程所用的不同课时段数目最少.在本文中我们首先证明了即使每位学生最多选两门课程,该问题仍然是NP-难解的,然后我们提出了求解该问题一般情形的一个启发式算法.
简介:教育投资问题的表上作业法使小规模情形下的手工操作变得十分方便、迅速,而且大规模情形下更有利于计算机的实现.本文还就此算法给出了实例和复杂性分析.
简介:本文提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业法.该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法.
数学优化的行业标准-ILOG CPLEX
关于大学课程表问题的研究
教育投资问题的表上作业法
一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法