简介：考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。
简介：项目反应理论作为一种现代的教育和心理测量方法,凭借其强大的优势和先进性,在实际测量中应用越来越广泛.能否有效地估计模型中的参数是项目反应模型得以应用的前提.本文基于数据扩充技术给出了一种适用于三参数正态双卵模型的Gibbs抽样算法,有效的实现三参数正态双卵模型的贝叶斯分析.最后,通过计算机模拟研究和实例分析对该算法的有效性进行了验证.
简介：主要研究一类具有双参数的拟线性微分方程的奇摄动Robin边值问题．利用微分不等式理论，对两参数分三种不同情形对解的构造进行分析．并得到相应问题在各情形下的渐近解和余项估计．
简介：本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响，以及对粒子目标识别和方向感的影响；接着，又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件；最后，分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究，加深了对粒子群算法（PSO）基本模型运行机制的认识和对C1，c2参数特性的了解。
垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析
三参数正态双卵模型Gibbs抽样算法研究
具有双参数拟线性微分方程的奇摄动Robin边值问题
基于粒子迭代位移和轨迹的粒子群算法C1、C2参数特性分析
