简介:给出了分段线性插值收敛速度的一种估计.
简介:我国现代化经济建设成蓬勃发展,现代化管理和应用技术水平不断提高,计算机技术逐渐普及,数学模型在实际工作中大量使用。许多成人院校对数学教学内容的要求日益增加,学员对在工作中应用数学方法解决实际问题的兴趣越来越浓,探讨的范围也日趋广泛。成人院校数学教学如何使数学的抽象理论与应用
简介:在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
简介:在“平方损失”下,研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计,首先利用概率密度函数的核估计,构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下获得了它的收敛速度.
简介:深入研究了Banach空间X的二次对偶空间的k-光滑性,给出了Banach空间X的二次对偶空间为肛光滑的若干特征刻画.
简介:本文首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本模型及其运行机制;然后,通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验,研究了c1,c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响,以及对粒子目标识别和方向感的影响;接着,又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件;最后,分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究,加深了对粒子群算法(PSO)基本模型运行机制的认识和对C1,c2参数特性的了解。
分段线性插值收敛速度的一种估计
试谈成人数学教学的应用特性
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)
非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
二次对偶空间的k-光滑性特性
基于粒子迭代位移和轨迹的粒子群算法C1、C2参数特性分析