简介:给出了分段线性插值收敛速度的一种估计.
简介:在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
简介:在“平方损失”下,研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计,首先利用概率密度函数的核估计,构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下获得了它的收敛速度.
简介:研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。
简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则。
简介:测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.
分段线性插值收敛速度的一种估计
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)
非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
用测量数据分析古塔的变形
不等精度测量数据处理中的加权原则
具有测量误差的非线性模型的Bayes估计