简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。
简介：针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题,介绍了出题的基本背景,给出了基本的解题思路,并对参赛论文情况进行了简单评述.
基于HGA空间物资存储任务规划方法
“拍照赚钱”问题的任务定价解题思路
