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  • 简介:一、启发提问1.什么叫总体平均数?什么叫样本平均数?2.甲乙两名战士在同样条件下练习射击,每人打5枪所得环数分别是:甲:6、8、9、9、8  乙:10、7、7、7、9怎样判断他们的射击技术谁比较稳定.3.什么是方差?什么是标准差?4.怎样计算一组数据的方差?二、读书自学 教材P167-P175三、启读指导1.方差是各数据与它们的平均数的差的平方的.2.设一组数据x1、x2…xn.它们的平均数为x,方差为S2,则计算方差的公式为S2=.3.方差是衡量一组数据波动大小的量,一组数据的方差越大、则这组数的波动.4.启发提问(2)中战士甲这组数据的方差S2甲=,战士乙这组数据的方差S2乙=.射击技术比

  • 标签: 样本方差 组数据 学生成绩 样本平均数 样本数据 样本中
  • 简介:将文[1,4]中定义广义正定矩阵的概念再作推广,并讨论各种不同定义下的广义正定矩阵间的包含关系,给出M-矩阵等价的四种新定义.

  • 标签: 广义正定矩阵 M-矩阵 等价性
  • 简介:研究了几何Levy过程中,具有代表性的一类过程-方差Gamma过程下的等价鞅测度类问题,并且讨论了其具有的分析性质.进一步,我们也考虑了基于该过程的普通期权的定价.

  • 标签: 方差Gamma过程 纯跳 期权定价
  • 简介:在本文中,我们证明了对一个反Krylov矩阵作QR分解后,利用得到的正交矩阵可以将一个具有互异特征值的对称矩阵转化为一个半可分矩阵的形式,这个结果表明了反Krylov矩阵与半可分矩阵之间的联系.另外,我们还证明了这类对称半可分矩阵在QR达代下矩阵结构保持不变性.

  • 标签: 反Krylov矩阵 半可分矩阵 特征值 QR分解
  • 简介:Inthispaper,theconceptofthes-doublydiagonallydominantmatricesisintroducedandthepropertiesofthesematricesarediscussed.Withthepropertiesofthes-doublydiagonallydominantmatricesandthepropertiesofcomparisonmatrices,someequivalentconditionsforH-matricesarepresented.TheseconditionsgeneralizeandimproveexistingresultsabouttheequivalentconditionsforH-matrices.Applicationsandexamplesusingthesenewequivalentconditionsarealsopresented,andanewinclusionregionofk-multipleeigenvaluesofmatricesisobtained.

  • 标签: H-矩阵 S-双对角占优矩阵 余角 高斯变换
  • 简介:方差分析用F统计量进行检验,F=S2AS2e,S2A为因素A的组间方差,S2e为剩余方差.实际上,S2A、S2e都是方差σ2的估计量.本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法.(双因素方差分析的估计方法类似)1.组间方差等于样本平均...

  • 标签: 方差分析 样本平均数 样本方差 随机误差 正态总体 统计量
  • 简介:介绍了密度矩阵的概念、Hilbert-Schmidt内积、由此内积诱导的范数,然后以矩阵及算子理论为基础,借助内积这一数学工具给出了二阶、四阶、八阶密度阵的表示,并对二阶、四阶、八阶密度阵表示进行了分析,得到了相关结论,最后将其结论推广到2~n阶密度阵.

  • 标签: 密度矩阵 内积 范数 正规正交基
  • 简介:本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。

  • 标签: 半参数模型 参数估计 强相合性 一致强相合性 渐近正态性
  • 简介:利用构造性的方法证明了实方阵空间上的相容矩阵范数均可延拓到复方阵空间上。

  • 标签: 矩阵范数 谱半径 范数延拓
  • 简介:网页等级(PageRank)是一个反映网页重要性的数值.当一个网页A连向另一个网页B的时候,A就等于给网页B投了有效的一票.一个网页接受的票越多,这个网页就越重要.同时,给网页B投票的网页本身的等级也决定了该选票的重要性.Google通过每张选票本身重要性和得票多少来计算一个网页的级别(重要性).Google的核心就是计算每一个网页的等级(即PageRank).本文主要介绍Google矩阵的定义和产生,解释PageRank的一些相关概念,证明Google矩阵及其第二特征值具有的一些性质,并简要介绍这些性质的应用.

  • 标签: 网页分级Google矩阵 搜索引擎 链接 特征值
  • 简介:定义了上三角等次对角线矩阵和上三角交错次对角线矩阵,讨论了矩阵方程AX-XA=0的对称解与AX+XA=0的反对称解.在此基础上考虑了以下问题的可解性:给定A∈R^n×m,D∈R^m×m,分别求X,Y∈SR^n×m和X,Y∈ASR^m×m,使得XA=YDA.

  • 标签: 对称矩阵 反对称矩阵 广义特征值 反问题
  • 简介:本文研究了实子矩阵约束下矩阵方程AX:B及其最佳逼近的共轭梯度迭代解法.首先运用矩阵分块将原方程AX=B转换为2个低阶方程,利用共轭梯度的思想构造迭代算法;然后证明了算法的有限步终止性;最后给出数值实例验证算法的有效性.

  • 标签: 子矩阵约束 共轭梯度迭代法 有限步终止性 最佳逼近
  • 简介:得到一个矩阵A与其特征多项式的友矩阵C相似的充要条件是对应于A的每个不同的特征值λi,Jordan标准形中只含有一个Jordan子矩阵,并给出证明.

  • 标签: 矩阵 友矩阵 相似矩阵
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计