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5 个结果
  • 简介:打车软件平台增加了乘客与出租司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题。从另一个角度,出租司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接。本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市出租供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型。从某种程度上,能够通过经济手段实现出租资源的优化配置,有效缓解"打车难"问题。

  • 标签: 互联网+ 出租车资源配置 供求关系 打车难
  • 简介:本文针对2015年全国大学生数学建模竞赛B题"互联网+"时代的出租资源配置问题,根据评阅和评奖的具体情况,首先介绍了问题的背景、提法和评阅要点,然后给出了几种有代表性的解决方法和模型,最后对参赛论文中存在的较普遍问题作了分析。

  • 标签: 互联网+ 出租车资源配置 打车难 打车软件 供求关系 数学建模
  • 简介:本文首先收集长沙市2001--2012年影响出租供求关系数据,并进行主成分分析,得出影响供求匹配的最主要影响指标——空驶率;然后对不同城市进行需求量分析后得到需求函数,求出这些城市的需求量,再与当地出租拥有量进行比较分析出供求关系;最后对于不同时段的出租需求建立模型,得出高峰时期交通需求的增加会使空驶率有所降低的结论.

  • 标签: 供需关系 需求函数 空驶率 时空域
  • 简介:运用C0一半群理论研究一类人与出租构成的排队模型主算子的谱特征.首先证明0是对应于该排队模型的主算子的几何重数为1的特征值,其次证明在虚轴上除了0以外其他所有点都属于该算子的豫解集,然后证明0是该主算子共轭算子的特征值.

  • 标签: 几何重数 共轭算子 豫解集
  • 简介:为2017年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛C题"颜色与物质浓度辨识"给出了一种可行解法,按照赛题思路,给出了建模机理分析和数据质量评估指标,对赛题所给的数据进行了计算比较;并针对学生在参赛论文中出现的做法作了简要的说明与点评.

  • 标签: 颜色 浓度 线性回归模型 LOGISTIC模型