简介：摘要：肌肉浸润性膀胱癌（ MIBC）是一种分子多样性疾病，临床结果不一。目前已经提出了几种分子分类，但是它们的亚型集的多样性阻碍了它们的临床应用。现在 MIBC分子亚型上已达成国际共识，以调和发布分类方案。我们使用了来自 16个已公开数据集和另外两个队列的 1750个 MIBC 转录组谱，并且对六个独立的 MIBC分类系统进行了基于网络的分析，以识别出一系列共有的分子类别与生存关联评估使用的多变量 Cox模型。我们报告了在 MIBC分子亚型上达成共识的国际努力的结果。我们确定了一组共有的六个分子类别：管腔乳头（ 24％），管腔未指定（ 8％），管腔不稳定（ 15％），基质丰富（ 15％），鳞状（ 35％）和神经内分泌像（ 3％）。这些共识类别在潜在的致癌机制，免疫和基质细胞的浸润以及组织学和临床特征方面有所不同。我们提供了一个单样本分类器，该分类器为肿瘤样本的转录组分配了共识类别标签。这项工作的局限性是回顾性临床数据收集以及缺乏有关患者治疗的完整信息。

简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。